Agent Studio · Bauen
Ein Agent ist eine Aufgabenbeschreibung, kein Code.
Im Agent Studio werden die Agenten der agentic analytics von AgenticObjects geschrieben: was ein Agent beobachtet, für wen, innerhalb welcher Grenzen und nach welchem Zeitplan. Ein Agent bleibt ein Entwurf, bis jeder Pflichtteil ausgefüllt ist, und der Bildschirm sagt, welcher noch fehlt.
Was Sie schreiben
Neun Teile, in der Reihenfolge, in der eine Führungskraft einen neuen Analysten einweisen würde
- Persona Zielgruppe, Ton, Prioritäten und die Sprache, in der seine Antworten geschrieben werden.
- Kernidentität Was außerhalb des Auftrags liegt. Eine Kennzahl, die nicht im Modell ist, fehlt; sie wird nicht über einen Ersatzwert angenähert. „Bewegt sich zusammen mit“ ist das stärkste Verb: keine Kausalität.
- Discovery-Anweisung Die zu beobachtenden Signale, die Schwellen, die Rauschregeln und die Reihenfolge der Arbeit: zuerst die Grundmessung, dann eingrenzen.
- Modellnotiz Was im Modell funktioniert und was leer zurückkommt, gelesen von jedem daran gebundenen Agenten. Wie weit die Daten reichen, misst die Engine; es wird hier nie eingetippt.
- Daten und Geltungsbereich Das ganze Modell oder eine seiner Subject Areas. Ein leerer Geltungsbereich bedeutet keinen Zugriff.
- Ausgabevertrag Welche Aufzeichnungsarten er veröffentlicht und wie viele davon höchstens. Eine Obergrenze, kein Ziel.
- Grenzen Schritte und Geld pro Lauf, ausgehend von der Basis des Arbeitsbereichs nur enger zu ziehen, beim Start des Laufs eingefroren.
- Zeitplan und Verteilung Täglich, werktags, wöchentlich oder monatlich, als Satz geschrieben, in der eigenen Zeitzone. Empfänger in der App und per E-Mail.
- Sprachmodell Von einem Menschen aus einem freigegebenen Katalog gewählt. Es ändert sich nie von selbst: kein Fallback, keine Qualitätseskalation.
Bevor er läuft
Sie können genau lesen, was ihm gesagt wird
Kompiliert, nie geschrieben
Die Anweisung wird aus festen Schichten in fester Reihenfolge kompiliert. Dieselben Eingaben ergeben denselben Text und denselben Hash, und die Laufaufzeichnung bewahrt die Anweisung auf, die ausgeführt wurde.
Tools sind strukturell festgelegt
Ein Tool, das nicht im Manifest des Laufs steht, kann nicht aufgerufen werden. Das Paar, mit dem ein Agent antworten oder ablehnen kann, lässt sich nicht entfernen, denn ein Agent ohne diese beiden könnte keins von beidem.
Lektionen warten auf einen Menschen
Eine Lektion, die ein Agent aus seinem eigenen geplanten Lauf vorschlägt, ändert nichts, bis ein Mensch sie freigibt, es sei denn, ein Administrator schaltet für diesen Agenten das automatische Lernen ein.
Nach Zeitplan
Ein geplanter Lauf weiß, wo er steht
Nichts Neues, nichts ausgegeben
Wenn sich die Daten seit dem letzten geplanten Lauf nicht bewegt haben, wird der Lauf vor jedem Modellaufruf übersprungen und kostet nichts. Nach drei übersprungenen Läufen in Folge pausiert der Zeitplan von selbst und sagt, warum.
Jetzt starten und zusehen
Ein Lauf auf Abruf zeigt seine Live-Aktivität: was er gerade tut, wie nah er an jeder Grenze ist, was er ausgegeben hat und welches Modell ihn bedient.
Experimente bleiben Experimente
Ein Mensch mit der Berechtigung kann das Budget eines Laufs als Experiment anheben. Dessen Aufzeichnungen werden aufbewahrt, nie ausgeliefert und nie in Qualitätszahlen mitgezählt.
Agenten starten leer, als Kopie eines anderen Agenten oder aus einer von drei kleinen Vorlagen. Ein Assistent, der einen Agenten aus einer Geschäftsbeschreibung oder einer Branchenvorlage entwirft, steht auf der Roadmap, nicht im Produkt.
Schreiben Sie die erste Aufgabenbeschreibung mit uns.
In Woche zwei des Piloten wird der erste Discovery-Agent gemeinsam mit Ihrem Team geschrieben, und sein erster Brief kommt in derselben Woche.