D-CAT Group ↗ İletişim ENTRDEESAZ
4 haftalık pilot başlat

Agentic analytics · kurumsal veri ambarı üzerinde çalışan finans ve BI ekipleri için · kendi ortamınızda çalışır

Kendi analist ekibiniz.Kendi sunucularınızda, bir takvime göre, ihlal edemeyecekleri kurallar altında.

AgenticObjects, veri ambarınızın üzerinde çalışan bir agentic analytics ürünüdür. Agent'ları bir takvime göre tarar, kimse sormadan neyin değiştiğini bulur, sorduğunuzda da cevap verir. Cümlelerindeki her rakam gerçek bir sorgudan gelir, modelden değil. Her finding, kanıtı ve adresiyle birlikte bir kayıt olarak saklanır.

Dört hafta. Verileriniz bulunduğu yerde kalır. Başarının nasıl ölçüleceğini birinci hafta başlamadan bilirsiniz.

veri ambarınızdan okundu

revenue_net@last_month

inventory_turnover@last_month

AI Governance

+88.72% 58.53% 4 haftalık ortalama

gerekçesiyle tutuldu/işaretlendi

kaynağı olmayan bir sayı kanıtıyla uyuşmayan bir sayı
AgenticObjects

yayımlanan kayıtlar

FINDING 1revenue_net@last_month · e1.r1.v.1uevidence chain
FINDING 2inventory_turnover@last_month · 6 şubeevidence chain
RECOMM.based_on → 01M1B399HJ93R8075A761ESV8Nevidence chain
BRIEF3 finding kapsıyorevidence chain açık

Cümleyi AI yazar. İçindeki her sayıyı engine üretir ve teslimden önce kontrol eder.

continuous intelligence

Sürekli analitik dikkat,
bir kez tanımlanmış, her yerde yönetişime tabi. Tek agent tanımı. İki çalışma biçimi.

Rol, veri kapsamı, yetkiler ve harcama limitleri bir kez, agent düzeyinde belirlenir. Zamanlanmış bir keşif koşusu ekibinizin paylaştığı kalıcı kayıtları üretir; yazdığınız bir soru ise size doğrudan cevap verir. İkisi de ötekinin çalıştığı çerçeveyi genişletmez.

Otonom analist

Zamanlanmış bir koşu, baştan sona: finding, altındaki kanıt, ve girdiği brief. Demo veri, yirmi beş saniye, anlatım yok — bir türetmeyi açın, engine kendi aritmetiğini kendi yazımıyla gösterir.
  1. Siz başlamadan çalışır.Agent kendi takvimine göre, kendi görev tanımından tarar. Hiçbir dashboard bunu yapamaz: açılmayı beklemez.
  2. Altı ay sonra da savunulabilir.Her brief bir kimlik, bir yazar ve bir zaman taşır, ve kanıtı ona bağlı kalır.
  3. Tekrar edeni sayar, yeniden alarm vermez.İkinci kez bulunan aynı finding ongoing damgasıyla geri gelir, yeniden dosyalanmaz.

bir koşu neyi yayımlayabilir — en çok 6 finding · 3 recommendation · 1 brief

Konuşan analist

Günlük dille bir soru, ardından aynı kanıt üzerinden bir ek soru. Demo veri, bir dakika yirmi iki saniye — cevap, verinin ayıramadığını açıkça söyler ve engine'in kaynağa karşı düzelttiği bir değeri açıklar.
  1. Siz görmeden önce denetlendi.Metrik bulundu, sorgu ondan kuruldu, değerler çekildi, sonra cümle bu değerlere karşı sınandı. Adım sayısı da süre de kartın üzerinde.
  2. Rakamları engine yazdı.Model yalnızca etraflarındaki cümleyi yazdı — noktalı rakamlar kanıttan çıkarak engine tarafından yazıldı ürünün kendi satırıdır.
  3. Baştan başlamadan devam edin.Bir finding, kanıtlanmış rakamlarıyla konuşmada açılır; her rakam adresini korur. Yeni bir koşu başlamaz.

her cevapla birlikte ne gelir — cevap kartı · evidence chain · varsayımlar yazılı

Ne değişir

Üzerine hareket edebileceğiniz cevaplar. Savunabileceğiniz kayıtlar. Karşılayabileceğiniz koşular.

Yönetici için

Soru oluşmadan brief masanızda.

Zamanlanmış agent'lar gece tarar ve neyin değiştiğini dosyalar. Pratikte continuous intelligence budur: gün başladığında analiz çoktan yapılmıştır.

Veri ekibi için

Dolaşımda daha az kendinden emin yanlış rakam.

Rakamlarının kaynağı olmayan bir taslak cevap teslimden önce durdurulur, ve agent bunların çoğunu bir sonraki denemede düzeltir. Ad-hoc talepler azalır. Yönetişim sizde kalır.

CIO ve denetim için

“Bunu neye dayandırmıştık?” sorusunun altı ay sonra da bir cevabı olur.

Yetki, kayıt oluşurken mühürlenir ve her okumada yeniden denetlenir. Her koşu kendisini yazan modeli adıyla kaydeder ve koşunun ortasında model değiştiremez. Harcama, koşu başlamadan önce tavanlanır. Hiçbir şey silinmez, yalnızca arşivlenir.

Ürünün adını aldığı şey

Agentic object nedir?

Bir agentic object, bir analytics agent'ının ürettiği kalıcı bir iş kaydıdır: bir finding, bir recommendation ya da bir brief. Kendi kimliğini taşır. Kanıtına, kendisini üreten koşuya ve çevresindeki kayıtlara bağlı kalır. Yayımlanıp yayımlanmayacağına engine karar verir; model asla karar veremez. Ve hiçbir şey silinmez. Üründe silme yolu yoktur, yalnızca arşivleme vardır. Aylar sonra kaydı açıp neye dayandığını olduğu gibi görebilirsiniz.

Monday Executive Briefing · CFO Agent · 08:10 · scheduled
BRIEF
YENİLast week of August: two points of attention in the revenue mix, one region in inventory turnover.
covers 3 findings · evidence chain open
FINDING
YÜKSEKNet revenue is below its 4-week average; the gap is concentrated in two product groups.
revenue_net@last_month · 01–27 Aug · evidence 3/3 · e1.r1.v.1u
FINDING
SÜRÜYORInventory-turnover variance is concentrated in six locations.
inventory_turnover@last_month · 6 branches · also seen last week
RECOMM.
YAPILACAKStart a price / inventory review in the two highest-impact locations.
based_on → 01M1B399HJ93R8075A761ESV8N
Örnek amaçlıdır. Gösterilen kimlik ve kanıt adresi biçimleri ürünün gerçek biçimleridir.
  • KimlikKendi tanımlayıcısı, ve sisteminizde kendi adresi. Altı ay sonra atıf verin, hâlâ aynı yerde duruyor olacak.
  • KanıtHangi sorgu, hangi dönem, hangi değer, ve her rakamın okunduğu adres. Kanıtlanamayan bir rakam metne hiç girmez; gerekçesiyle birlikte tutulan değerler listesine düşer.
  • BağlantılarBir recommendation, dayandığı finding'i açar. Bir brief, kapsadığı finding'leri açar. Yönü engine dayatır, böylece zincir döngüye giremez.
  • HükümTrust seviyesi, yenilik ve doğrulama yalnızca engine tarafından yazılır. Model bir kayıt önerebilir. Hiçbir zaman damgalayamaz.

Bir analitik cevap genellikle bu değildir. Bir copilot'a soru sorarsınız, cevap gelir, pencereyi kapatırsınız, ve altı ay sonra bir denetimde “bunu neye dayandırmıştık?” sorusunun cevabı yoktur. Tam anatomi →

Kurulum ve denetim

Sizin ambarınız. Tanımlı erişim. Kaydı tutulan koşular.

Uygulama, runtime, semantik katman ve nesne deposu sizin sunucunuzda çalışır. Veriye dokunan tek bileşen salt-okunur gateway'lerdir, ve model bu çizginin dışında durur: cümleyi yazmak için ihtiyaç duyduğu mühürlü sonuçları alır, başka hiçbir şeyi değil.

Modelin verinize göre nerede durduğu Sizin ortamınız; uygulamayı ve konsolu, deterministik harness'ı, iki salt-okunur gateway'i ve veri ambarınızı içerir. Dil modeli bu sınırın dışında durur ve yalnızca metin alır: kimlik bilgisi yok, veri yolu yok, yetkilendirme kararı yok. SİZİN ORTAMINIZ App & Console iş kullanıcıları ve yöneticiler Harness: deterministik servisler QueryBuilder · hesaplama · yetkilendirme harcama denetimi · FinalGuard · nesne deposu · denetim kaydı SQL gateway salt-okunur SSAS gateway salt-okunur Veri ambarınız ve küpleriniz — yerinde, hiç kopyalanmadan ÇİZGİNİN DIŞINDA Dil modeli metin alır, anlatı döndürür. Kimlik bilgisi yok. Veri yolu yok. Yetkilendirme kararı yok.

Yönetişimli

Yetkilendirme, satır bazlı güvenlik, harcama limitleri ve yalnızca-ekleme yapılan denetim kaydı her koşunun parçasıdır; sonradan eklenen ayarlar değildir.

Özel

Salt-okunur gateway'ler; kopya yok, yazma yolu yok. Veritabanı kimlik bilgileri şifreli olarak sizin sunucunuzda kalır ve bize hiç ulaşmaz.

Model yalıtımı

Model veritabanına, yetkilendirme katmanına ve sorgu yürütmeye erişemez: metin okur, metin yazar. Ve onayladığınız model, çalışan modeldir. Koşu başlamadan önce seçilir, yol ortasında asla değiştirilmez, ve koşunun ürettiği her kayda adıyla yazılır.

Bütçeli

Adım, saniye ve maliyet koşudan önce belirlenir ve koşu başlarken donar. Bir agent limitlerini daraltabilir, asla genişletemez; erken duran bir koşu da kendisini hangi limitin durdurduğunu kaydeder.

Sınırlı

Perceptive analytics, her şeyi raporlamak değil, ilgilenmeye değer olanı fark etmek demektir. Bir koşuda okura en çok altı finding, üç recommendation ve bir brief ulaşır. Taşan kısım saklanır ve sayılır, asla boşaltılmaz.

SQL veri ambarları ilişkisel gateway üzerinden · SQL Server Analysis Services küpleri SSAS gateway'i üzerinden · kendi platformunuz için konnektör uygunluğu pilotun birinci haftasında teyit edilir.

Mimariyi görün →

Bir analytics agent'ı, işini göstermek zorunda olduğunda böyle görünür.

Perceptive, sürekli, yönetişimli. Dört hafta. Sizin verileriniz. Önceden yazılmış kabul kriterleriniz.

AgenticObjects'i kuran ekip: D-CAT Technologies'te 20 yıl Microsoft ve SAP iş zekâsı, 300'den fazla marka için. Bunlar danışmanlık projeleriydi, AgenticObjects kurulumları değil.

İkisinden birine geçmeden önce: bu ürün ne değildir, ve hâlâ yol haritasında olan nedir · arkasındaki iki makale