Məhsul vizyonu · oktyabr 2026
AgenticObjects-in agentic analytics tezisi AI-native dövrün yeni iş dünyasında.
Qarşı tərəfdəki insan 1981-ci ildən bəri dəyişməyib.
Fərdi kompüterlər 1981-ci ildə yayılmağa başlayandan bəri şirkətlər hər il daha çox informasiya istehsal edir, agent-lər isə indi bundan da çoxunu istehsal etməyi demək olar ki, pulsuz edir. Buna görə cavab daha çox çıxış deyil: insanın yoxlaya, etibar edə və əsasında addım ata biləcəyi, hər rəqəmin sübutu bir klik uzaqda olan qeydlərdir.
Ali Yıldırım, Qurucu və CEO, D-CAT Group
Oxucunun diqqəti
Finding
Recommendation
Brief
Bu gün canlı
Biz yeni məlumat dünyası qurmuruq.
Agent-lər şirkətinizin illərdir sərmayə qoyduğu strukturun üzərində dayanır. Şirkətin artıq üzərində razılaşdığı rəqəmləri oxuyur və geridə sübutunu saxlayan qeydlər qoyurlar.
Operativ sistemlər
ERP, satış, maliyyə: şirkətin üzərində işlədiyi əməliyyat məlumatları.
1Semantic model
Data warehouse və tabular modellər: şirkətin etibar etdiyi və üzərində razılaşdığı rəqəmlər.
AgenticObjects agent-ləri
Yalnız-oxunan giriş. Müştəri sistemlərinə heç vaxt yazmırlar və heç bir addım atmırlar.
Agentic object-lər
Finding · Recommendation · Brief: sübutuna bağlı, qalıcı qeydlər.
Qeydi müdafiə oluna bilən edən nədir
Hər rəqəmin struktur ünvanı var. Haradan gəldiyi möhürlənmiş sorğu nəticəsindəki bir dəyərə qədər izlənə bilər. Bir qeydin anatomiyası
Model heç vaxt rəqəm hesablamır. Yazdığı hər rəqəm möhürlənmiş sorğu nəticəsindəki bir dəyərlə üst-üstə düşməlidir; əks halda səbəbi ilə birlikdə geri tutulur. Bir rəqəm necə sübut olunur
Platforma arxasında dura bilmədiyi qeydi dərc etməkdən imtina edir. İmtina edilən qeyd səbəbi ilə birlikdə arxivdə qalır. İki qeydin saxlanıldığı bir icra
AI Native Era Business World · 7 təbəqə
Əməliyyat məlumatları nə baş verdiyini deyir. Qərar üçün isə bunun nə demək olduğu və kimə aid olduğu da lazımdır.
Təbəqə 1 agent-lərin bu gün oxuduğu semantic model-dir. Təbəqə 2-dən 7-yə qədər olanlar, üfüqlərinin göstərdiyi ardıcıllıqla, onun ətrafına məna, sahiblik və kontekst əlavə edir. Təbəqə yalnız aşağıda üfüqlər bölməsində izah olunan giriş qaydasına cavab verdikdə qoşulur və heç bir agent ona yazmır.
Şirkətin daxili
1
Bu gün canlı
Semantic model
Data warehouse və tabular modellər: şirkətin etibar etdiyi və üzərində razılaşdığı rəqəmlər.
Təfərrüatlar
Agent-lərin bu gün yalnız-oxunan gateway-lər vasitəsilə oxuduğu budur. Qeyddəki hər rəqəm bu model üzərindəki möhürlənmiş sorğu nəticəsində bir dəyərə ünvanlanır və qeyd həmin sübutu bir kliklə açır.
2
Qısamüddətli
Data ontology
Anlayışların bu şirkətdə nə demək olduğu: “aktiv müştəri” kimə deyilir.
Təfərrüatlar
Şirkətinizin təsdiq etdiyi təriflər; agent-lər onları oxuyur. Bir termindən istifadə edən qeyd istifadə etdiyi tərifə istinad edə bilər; beləliklə, eyni finding-i oxuyan iki şöbə ondan eyni şeyi başa düşür.
3
Qısamüddətli
Company ontology
Bölmələr, proseslər, rollar və hansı qərarın kimə aid olduğu.
Təfərrüatlar
Şirkətinizin təsdiq etdiyi təriflər; agent-lər onları oxuyur. Sahiblik məlum olduqda recommendation brief-i alan hər kəsə deyil, qərarın sahibi olan rola ünvanlana bilər.
KVKK/GDPR filtri
4
Ortamüddətli
Behavioral data
Şirkətin əslində necə işlədiyinin izi: görüşlər, təqvimlər, tapşırıq siyahıları və e-poçt. Xam məlumat heç vaxt götürülmür; əvvəlcə KVKK/GDPR filtrindən keçir.
Elə nəzərdə tutulur ki, bu təbəqə üzərində qurulan heç bir qeydin mövzusu konkret bir şəxs ola bilməsin və hər oxuma məlumatların qorunması üzrə məsul şəxsinizin görə biləcəyi yerdə jurnala yazılsın.
Filtr necə işləyir
Bu istiqamətdir, təhvil verilmiş deyil: bunların heç biri bu gün məhsulda yoxdur.
Keçir
- Siz bir mənbəni qoşana qədər heç nə
- Əvvəlcədən qeydə alınmış məqsəd üçün oxumalar
- Komanda səviyyəsində saylar və müddətlər
Dayanır
- Qeydə alınmış məqsədi olmayan hər oxuma
- İstisna siyahınızdakı şəxslər, poçt qutuları və kateqoriyalar
- Adı bəlli bir şəxsə aid hər şey
- Mesaj məzmunu; sizin mühitinizdə qalır və modelə heç vaxt çatmır
- Anonim qala bilməyəcək qədər kiçik qruplar; bunlar geri tutulur
Hər oxumanı məlumatların qorunması üzrə məsul şəxsinizin və işçi nümayəndələrinizin aça biləcəyi bir dəftərə yazmaq üçün nəzərdə tutulur. Məlumat operatoru kimi uyğunluq məsuliyyəti sizdə qalır; filtr nəyin oxunacağını məhdudlaşdırmaq üçün istifadə etdiyimiz vasitədir.
5
Qısamüddətli
Unstructured data
Müqavilələr, siyasətlər, prosedurlar, təqdimatlar və sənədlər.
Təfərrüatlar
Sənəddən götürülən rəqəm sənədin versiyasına və götürüldüyü dəqiq parçaya ünvanlanır. Bu şəkildə ünvanlana bilməyən rəqəm sübut kimi istifadə olunmur.
6
Ortamüddətli
Tacit knowledge
Heç yerdə yazılmamış, təcrübədə saxlanan bilik.
Təfərrüatlar
Adlandırılmış qeydlər kimi toplanır: bir şəxs bildiyini ifadə edir, qeyd onun adını və tarixi daşıyır və heç vaxt məlumat kimi təqdim olunmur.
Şirkətdən kənar
7
Uzunmüddətli
External knowledge
İnternet, bazar araşdırmaları və sektor hesabatları, təchizatçılar, tərəfdaşlar və digər agent-lər.
Təfərrüatlar
Xarici mənbələr və digər agent-lər istinad edilən, etibar səviyyəsi daha aşağı olan material kimi daxil olur və yalnız daxilə yönəlik oxunur. Qeydə kontekst əlavə edə bilərlər. Heç vaxt bir rəqəmin sübutu olmurlar.
Accountable decision episodes
Uzunmüddətli
Qeydləri məlumat verdikləri qərar anına bağlayan struktur. Bu gün məhsul kimi təklif olunmur.
Hər şey necə birləşir
Məlumatdan qeydə, qeyddən biliyə
Agent-lər şirkətin dünyasını oxuyur və hər finding-i sübutu ilə qeydə alır. Company Context bu qeydlərdən süzülüb çıxarılır və bilik hər insana ehtiyac duyduğu formada çatır. Agent-lər oxuyur, yoxlayır və qeydə alır. Müştəri sistemlərinə heç vaxt yazmırlar.
A
Korporativ sistemlər
Structured data
Bu gün canlı
- ERP
- CRM və satış
- Maliyyə və mühasibat
Unstructured data
Qısamüddətli
- Sənədlər və müqavilələr
Ortamüddətli
- E-poçt
- Görüşlər və təqvim
Xarici dünya
Uzunmüddətli
- İnternet
- Bazar hesabatları
- Təchizatçılar və tərəfdaşlar
- Other agents
B
Agent-lərin oxuduğu dünya
AI Native Era Business World · 7 təbəqə
Agent-lərin oxuduğu xam dünya: şirkətin daxili və xarici.
C
AgenticObjects agent-ləri
Oxuyur · yoxlayır · qeydə alır
Yalnız-oxunan
D
Qeydlər
Agentic object-lər: hər rəqəmin ünvanı və sübutu olan qalıcı qeydlər.
Qeydlər nəyə çevrilir
Company Context
Ortamüddətli
Yalnız dərc olunmuş qeydlərdən süzülüb çıxarılan şirkət yaddaşı: şirkət nəyi, nə vaxt və hansı sübuta əsasən bilirdi.
Actionable insights
İnsanın yoxlaya, etibar edə və əsasında addım ata biləcəyi dərin baxış.
Hər kəsə uyğun bilik obyekti
Eyni qeyd, oxucusunun ehtiyac duyduğu formada.
E
Bilik obyektləri
Bu gün canlı
- Finding Nə dəyişdi, sübutu ilə
- Recommendation Nə edilə bilər
- Brief Müntəzəm xülasə
Qısamüddətli
- Stories Finding-ləri bir təhkiyəyə bağlayır
- Investigation Tək bir sualın dərinliyinə enir
- Perceptive Dashboard Dərc olunmuş qeydlərlə qidalanır, ən son qeyd qədər aktualdır
Bilik obyektləri
Eyni qeyd, hər oxucu üçün fərqli forma.
Bir finding, onun üzərində qurulan recommendation və hər ikisini daşıyan brief bir-birinə sübutları ilə bağlı üç qeyd tipidir. Hər biri əsaslandığı rəqəmlərlə bağlantısını saxlayır. Növbəti mərhələdə Stories, Investigation və Perceptive Dashboard gəlir; onlar eyni qeydlər üzərində qurulacaq.
Bu gün canlı
Qısamüddətli
Bu gün canlı
İllüstrasiya
Finding · CFO agenti · planlaşdırılmış icra
01M1B399HJ93R8075A761ESV8N
Xalis gəlir 4 həftəlik orta göstəricisindən aşağıdır; fərq iki məhsul qrupunda cəmlənir.
Net revenue last month: ■■■. Its 4-week average: ■■■. Share of the gap in the two product groups: ■■■.
Sübut revenue_net@last_month · sübut 3/3 · e1.r1.c0x.w8
Analitik və kontroller üçün: nə dəyişdi və hər rəqəmin oxunduğu ünvan.
Bu gün canlı
İllüstrasiya
Recommendation · CFO agenti · planlaşdırılmış icra
Fərqi daşıyan iki məhsul qrupunda qiymət və endirim şərtlərini nəzərdən keçirin.
Dayağı Finding 01M1B399HJ93R8075A761ESV8N: xalis gəlir 4 həftəlik orta göstəricisindən aşağıdır.
Sübut revenue_net@last_month · sübut 3/3 · e1.r1.c0x.w8
Qərarın sahibi üçün: nə edilə bilər, əsaslandığı finding-ə açılaraq.
Bu gün canlı
İllüstrasiya
Bazar ertəsi rəhbərlik brifinqi · CFO agenti · 08:10 · planlaşdırılmış
Bu həftə: xalis gəlir 4 həftəlik orta göstəricisindən aşağıdır, fərq iki məhsul qrupunda cəmlənir və qiymətlərin nəzərdən keçirilməsi tövsiyə olunur.
Əhatə 1 finding və 1 recommendation; hər biri öz qeydini açır.
Sübut evidence chain açıq · e1.r1.c0x.w8
Rəhbər üçün: həftə bir neçə sətirdə, hər sətir yenə də sübutundan bir klik uzaqda.
Qısamüddətli
Stories
Bir neçə finding baş verənlərin vahid izahı kimi sıraya düzülür. Hekayədəki hər addım yenə də öz qeydini və öz sübutunu açır.
Bu gün məhsulda yoxdur. Eyni qeydlər üzərində, eyni sübut bağlantıları ilə qurulur.
Qısamüddətli
Investigation
Agent tək bir sualı planlaşdırılmış icranın apara biləcəyindən daha irəli aparır və nə tapdığını, nəyi istisna etdiyini qeydə alır.
Bu gün məhsulda yoxdur. Eyni qeydlər üzərində, eyni sübut bağlantıları ilə qurulur.
Qısamüddətli
Perceptive Dashboard
Xanaları dərc olunmuş qeydlərdən ibarət bir dashboard: qeydlər dərc olunduqca aktual qalır və hər xana arxasındakı finding-i və sübutu açır.
Bu gün məhsulda yoxdur. Eyni qeydlər üzərində, eyni sübut bağlantıları ilə qurulur.
Tarixlər deyil, üfüqlər
İş ardıcıllığı, təhvil cədvəli deyil
Hər üfüq özündən əvvəlkinin üzərində qurulur. Hər yeni təbəqə üçün qaydamız belədir: o, yalnız üç şey mövcud olduqda qoşulur: sübutu üçün ünvan, həmin sübut olmadıqda imtina qaydası və administratorlarınızın təyin etdiyi giriş qaydası.
Bu gün canlı
- Təbəqə 1: semantic model
- AgenticObjects agent-ləri, yalnız-oxunan
- Ünvanlanmış sübuta bağlı qeydlər
- Finding, Recommendation, Brief
Vəziyyət
TƏHVİL VERİLDİ
Qısamüddətli
- Təbəqə 2: data ontology
- Təbəqə 3: company ontology
- Təbəqə 5: unstructured data
- Stories, Investigation, Perceptive Dashboard
Vəziyyət
NÖVBƏTİ
Ortamüddətli
- Təbəqə 4: KVKK/GDPR filtrindən keçən behavioral data
- Təbəqə 6: tacit knowledge
- Company Context
Vəziyyət
SONRA
Uzunmüddətli
- Təbəqə 7: other agents daxil olmaqla external knowledge
- Accountable decision episodes: qərar anını əsaslandığı qeydlərə bağlayan struktur
Vəziyyət
SONRA
Bu səhifə istiqaməti təsvir edir. Bir imkanı müəyyən tarixdə təhvil vermək öhdəliyi deyil.
Artıq işləyən yerdən başlayın.
Pilot bu gün canlı olanın üzərində işləyir: sizin data warehouse-unuzda, qəbul meyarları əvvəlcədən yazılmaqla. Bu səhifədəki qalan hər şey istiqamətdir.
Agent-lər öz icralarını yerinə yetirir; sizin sistemlərinizdə heç bir addım atmırlar. Geridə qoyduqları şey qeyddir.