Araşdırma
Tədqiqata əsaslanır. İşləyən bir məhsulda sınanır.
AgenticObjects diqqət, yaddaş, qərar vermə və maşın məsləhətinə etibar üzrə mövcud tədqiqata əsaslanır, sonra isə işləyən bir məhsulun davranışında sınanır. Bu kitabxana tədqiqat məqalələrini, texniki ağ kitabları və məhsul araşdırmalarını bir araya gətirir: memarlığı formalaşdıran elm, ondan irəli gələn mühəndislik qərarları və öz fərziyyələrimizi sınamaq üçün istifadə etdiyimiz istismar qeydi. İstədiyiniz sırada oxuyun. İşinizə yarayanı köçürün.
AgenticObjects · Texniki ağ kitab · Sentyabr 2026
From Answers to Records
Arxasında dura biləcəyiniz agentic analytics üçün texniki bir bələdçi.
Söhbət cavabı, istehsal olunan sənəd, e-poçtla gələn xülasə, dashboard. Dörd qab, bir-birindən fərqli görünən dörd uğursuzluq, bir ortaq səbəb: rəqəmi müdafiə etməyinizi təmin edəcək heç nə rəqəmlə birlikdə səyahət etmir. Bu məqalə, dördünü də kateqoriyadan onilliklər köhnə bir “qeyd” tərifinə qarşı sınayır, bir AI çıxışının bunun əvəzinə daşımalı olduğu beş xassəni ortaya qoyur, və sonra heç bir demonun etmədiyi hissəni edir. Real bir planlaşdırılmış icranı açır və publication gate-lərinin nəyi saxladığını, nəyi keçirdiyini və səbəbini göstərir.
Saat 05:00-dakı bir planlaşdırılmış icrada engine, içindəki on dörd rəqəmin mənbəyi olmadığı üçün agent-in qaralama cavabının hamısını geri göndərdi. Qeydin hamısında, saxlanılan on bir obyektin doqquzu eyni cümlə idi: ən sürətlə böyüyən, ən zəif, ən yüksək.
Kimin üçün CIO-lar, CTO-lar, məlumat platforması sahibləri, və satınalma komandasındakı texniki qiymətləndirici.
Araşdırma məqaləsi · 2026
The Science Analytics Never Shipped
Diqqət, yaddaş və etibar haqqında qırx illik idrak elmi, və bunun demək olar ki, heç birinin niyə bir analitika məhsulunun ilkin davranışına çevrilmədiyi.
Bir agent artıq sıfıra yaxınlaşan bir xərclə davamlı finding istehsal edə bilir. Onları alan insanın işlək yaddaşı isə 1984-dəki ilə eynidir — idrak elmindən bir nəticənin bir analitika məhsuluna girdiyi son il. Bu məqalə, aradakı illərdə yığılan araşdırmadan bəhs edir: izahlar sizə əslində nə qazandırır, nəyə başa gəlir, və aşkar görünən həll nəzarətli tədqiqatlarda işləri niyə ölçülə bilən şəkildə pisləşdirdi.
“İzahlar, doğruluğundan asılı olmayaraq, insanların AI-ın tövsiyəsini qəbul etmə ehtimalını artırdı.”
Kimin üçün CIO-lar, CDO-lar, analitika rəhbərləri, və bir vaxtlar heç kimin açmadığı bir dashboard qurmuş hər kəs.
Məhsul vizyonu
Məqalə deyil: agentic analytics tezisimiz, bu gün nəyin işlədiyi, agent-lərimizin növbəti mərhələdə oxuması nəzərdə tutulan yeddi təbəqə və onları hansı ardıcıllıqla qurduğumuz. Tarixlər deyil, üfüqlər.
Məhsul araşdırmaları
İşləyən bir məhsulda nəyi ölçdük
AgenticObjects · Məhsul araşdırması · Oktyabr 2026
Hansı iş üçün hansı model
On səkkiz dil modeli, üç iş, idarə olunan bir məhsul.
Beş provayderin on səkkiz modelini məhsulun hər gün gördüyü üç işdən keçirdik: məlumat kataloqunun təsvirlərini yazmaq, CFO agent-inin gecə brifinqini hazırlamaq və söhbətdə maliyyə sualına cavab vermək. Fərqli şirkətlərdən iki hakim hər çıxışı hansı modelin yazdığını bilmədən qiymətləndirdi. Heç bir model üç işin hamısında qalib gəlmədi, Türkiyə daxilindən təqdim olunan modellər onlardan ikisində ikinci oldu və hər rəqəmi yoxlayan engine modellərin yazdığı, lakin heç bir sorğu nəticəsinə bağlaya bilmədiyi 107 rəqəmi çıxardı.
Ən sürətli söhbət cavabları nadir hallarda növbəti addımı deyirdi. Ən sürətli modellər mühakimə söndürülmüş halda orta hesabla 12 ilə 18 saniyə arasında cavab verdi; onların tətbiq edilə bilənlik balları 5 ballıq şkalada orta hesabla 1,6 ilə 2,1 arasında idi, birinci olan modeldə isə 4,4. Hansı modellər olduğu araşdırma səhifəsindədir.
Kimin üçün İdarə olunan analitika üçün model seçən CIO-lar, CTO-lar, məlumat rəhbərləri və texniki qiymətləndirici.
Bu saytda, doldurulacaq heç nə olmadan
Bu kateqoriyadakı hər satıcıya veriləcək on iki sual
Açıq HTML. Kopyalayın, heç yerə adımızı qoymayın, bizə də verin.
Yoxlamaların öz məlumatınızda necə işlədiyini görün
Qəbul meyarları birinci həftədən əvvəl yazılmış, məlumat anbarınızda dörd həftə. Ya da daha kiçik başlayın: pulsuz məlumat kəşfi araşdırması semantik modelinizin bu gün hansı siqnalları daşıdığını göstərir.