Model Studio · Construir
Primero se dibuja el mapa, para que los agentes puedan orientarse.
Model Studio es donde se construye el Business Overlay: la capa de negocio que lee cada agente de AgenticObjects, sobre el modelo o la base de datos que usted ya tiene. Recoge qué métricas existen y cómo se calculan, con qué desgloses, periodos y palabras vienen. Los agentes nunca van a la base de datos por su cuenta; se orientan por este mapa. Una IA puede proponer. Una persona aprueba cada propuesta, y cada despliegue es una versión.
Véalo en funcionamiento
Las tres pantallas donde se hace el modelo
Grabado en una instalación en funcionamiento, sobre el cubo de ingresos de un hospital. Los nombres de la empresa, de sus personas y de sus modelos se han sustituido por nombres de ejemplo, como XXX Healthcare; todo lo demás es el producto tal como funciona.
Qué muestra la grabación
La versión activa de un modelo de ingresos hospitalarios en la vista Diseño. El puntero recorre las cuatro tablas del diagrama (fechas, transacciones, servicios y pacientes, esta última marcada como portadora de datos personales), abre la ficha de la tabla de transacciones con su nivel de detalle y su descripción, y después la ficha de la medida de ingresos sin IVA con su carpeta, sus etiquetas y la fórmula DAX que evalúa el cubo. La versión está activa, así que todos los campos son de solo lectura.
Qué muestra la grabación
Un borrador nuevo del mismo modelo de cubo en el área de IA. Arriba están los cinco pasos: descripciones, sinónimos, revisión de sinónimos, categorías y candidatos a KPI. El paso 1 tiene 141 propuestas de descripción pendientes. La lista se abre en la propuesta para la medida de ingresos de pacientes de la Seguridad Social, con su texto, su fórmula, su dirección favorable y el motivo de la propuesta. “Aprobar y siguiente” la decide, el recuento de objetos descritos pasa de 0 a 1, y los hallazgos que bloquean el despliegue bajan en uno.
Qué muestra la grabación
Todo el modelo ajustado a la vista: cuatro tablas y sus joins, el árbol de objetos con 31 dimensiones, 60 medidas y 4 entidades, y Problemas con 0 rechazos y 0 avisos. El puntero abre una tabla, pasa a la tabla de metadatos, que enumera cada entidad con su descripción, su responsable y su nivel de detalle, y vuelve al diagrama.
De la fuente al modelo en producción
Cinco pasos, y la privacidad va antes que la IA
- Explorar la fuente Leer el catálogo, elegir las tablas, perfilarlas: recuentos y rangos, nunca un valor de texto. SQL Server, MariaDB / MySQL y SQL Server Analysis Services (Tabular) a través de gateways de solo lectura.
- Primero, decidir la privacidad Las columnas de datos personales se marcan una a una. Hasta que la revisión esté completa, no se lee ningún valor de columna y la IA que construye el modelo no arranca. Una página muestra exactamente lo que recibiría la IA para cualquier tabla que usted haya elegido, sin leer una sola fila.
- Construir a mano, o pedir un primer borrador Construya a partir de las tablas elegidas o de un lienzo vacío sin enviar nada a una IA, o deje que el agente que construye el modelo proponga entidades, nivel de detalle, relaciones y medidas. Qué sale de la empresa y cuánto puede costar queda escrito antes de pulsar. La vía de la IA nunca es obligatoria.
- Revisar una decisión cada vez “Aprobar y siguiente”, “Rechazar y siguiente”, cada propuesta con su motivo y su evidencia al lado. “Aprobar todo” enumera primero todas las propuestas pendientes y las menos seguras. Nunca se acepta nada automáticamente.
- Demostrar, después desplegar A una versión se le hacen sus preguntas verificadas antes de que entre en producción, por la misma vía de cálculo que usan los agentes. Una cifra que se desvía detiene el despliegue y muestra ambas cifras. El despliegue es todo o nada, y cualquier versión anterior puede volver a activarse como una versión nueva: la historia nunca se reescribe.
El significado de negocio vive en el modelo
Lo que significa una métrica se decide aquí, una sola vez, no en cada respuesta
Sus palabras
Las palabras que la gente usa para una métrica o un valor, aprobadas por objeto. Una palabra debe significar una sola cosa: una palabra que llevaría a dos medidas detiene el despliegue hasta que una persona decide.
Carpetas y Subject Areas
Las métricas están en carpetas y llevan etiquetas. Un Subject Area es una parte con nombre del modelo, y un agente puede vincularse a ella en lugar de a todo el modelo.
Filtros que pertenecen al modelo
Condiciones con nombre, como “excluidos los cancelados”. El engine aplica una obligatoria a cada pregunta sobre su tabla, y la respuesta lo indica.
Un tiempo que se comporta como debe
Un ejercicio fiscal que no empieza en enero, un calendario comercial 4-4-5, periodos especiales. Las existencias se leen al cierre del periodo, no se suman.
Valores consultados, no adivinados
Una dimensión con miles de códigos puede hacerse buscable, para que el agente consulte un valor en lugar de adivinar cómo se escribe. Las jerarquías convierten “un nivel más abajo” en una pregunta que responde el engine.
Decisiones de calidad, registradas
Un objeto puede marcarse o cerrarse con un motivo y la evidencia. Una vez desplegado, el engine rechaza una pregunta que necesite un objeto cerrado antes de escribir ninguna consulta.
Cubos de análisis
Un modelo de cubo, listo en minutos
Un cubo SSAS Tabular ya define sus tablas, relaciones y jerarquías de fechas, así que Model Studio las muestra tal como las tiene el cubo. Usted marca los atributos y las medidas que entran. La IA escribe una descripción para cada objeto y dice si una subida es una buena o una mala noticia; una persona aprueba cada una. Una medida DAX nueva puede probarse en el cubo, en solo lectura, antes de desplegar nada.
Gasto y parada
Cada tarea de IA dice qué sale y cuánto cuesta
Un panel de progreso muestra qué se está leyendo, los tokens usados y el coste frente al límite de la tarea y al tope mensual de la empresa. Cada tarea de IA tiene su propia elección de modelo, incluidos servicios de modelos turcos. “Detener y deshacer” retira lo que escribió la tarea y conserva lo que una persona ya decidió.
Model Studio lo usan los administradores de la empresa. Los cubos multidimensionales (MDX) y las fuentes de hoja de cálculo aún no son compatibles.
Traiga las tablas. Construimos el modelo con usted.
En la primera semana del piloto, el Business Overlay de un área de negocio se construye en Model Studio con su equipo, a partir de las tablas que usted elija.