Für Einkäufer
Zwölf Fragen an jeden Anbieter dieser Kategorie.
Sie werden in den nächsten achtzehn Monaten mehr als ein Produkt im Bereich agentic analytics bewerten, und die Demos werden gleich aussehen. Diese zwölf trennen Architektur von Präsentation. Stellen Sie sie jedem Anbieter. Es würde uns freuen, wenn Sie sie auch uns stellen.
Zum Nachweis
- Erzeugt das Sprachmodell die Geschäftszahlen, oder tut das eine Abfrage-Engine? Lassen Sie sich die Grenze in der Architektur zeigen, nicht im Vortrag.
- Wie viele Klicks sind es von einer beliebigen Zahl auf einem beliebigen Bildschirm bis zu der Abfrage, die sie erzeugt hat? Zählen Sie mit. Wird Erklärung angezeigt, ist Überprüfung aber teuer, sagt die Forschung, dass Sie Zustimmung bekommen, nicht Richtigkeit.
- Was geschieht mit einer Zahl, die das System nicht beweisen kann? Stillschweigend verworfen, stillschweigend ausgeliefert, oder mit einer festgehaltenen Begründung zurückgehalten, die Sie einsehen können?
Zur Dauerhaftigkeit
- Ist die Ausgabe eines Laufs ein Objekt mit einer Identität, oder eine Nachricht? Können Sie sie in sechs Monaten zitieren?
- Kann irgendetwas physisch gelöscht werden? Wenn ja, hat Ihre Prüfspur konstruktionsbedingt ein Loch.
- Wenn ein Objekt überarbeitet wird, ist die vorherige Fassung wiederherstellbar?
Zur Governance
- Wird die Autorisierung auf dem Server und innerhalb der Abfrage durchgesetzt, oder verbirgt die Oberfläche nur Zeilen, die das Backend geliefert hat?
- Werden die erzeugende Identität und der Row-Level-Bereich bei der Erzeugung auf das Objekt eingefroren und beim Lesen erneut geprüft?
- Kann das Modell, das einen Lauf bedient, automatisch wechseln, durch einen Rückfall oder eine Qualitätseskalation? Wenn ja, können Sie die Ausgabe des letzten Quartals nicht reproduzieren.
Zur Ehrlichkeit
- Fragen Sie, welche Fähigkeiten in der Demo ausgeliefert werden und welche Roadmap sind. Verlangen Sie es schriftlich. Die Antwort, und die Bereitschaft, eine zu geben, sagt Ihnen mehr als die Demo.
- Stellt das Produkt Abwesenheit dar — keine Daten, veraltete Daten, ein abgeschnittenes Ergebnis — oder sieht Abwesenheit genauso aus wie ein sauberer negativer Befund?
- Gegen welche Normen für Aufzeichnungen und KI-Governance positionieren Sie sich, und was in der Architektur entspricht ihnen?
Kopieren Sie diese Liste frei; keine Quellenangabe nötig. Sie ist Anhang A von From Answers to Records.