Forschungspapier · 2026 · 19 Seiten

The Science Analytics Never Shipped

Ein KI-Agent kann fortlaufend Findings erzeugen, zu Kosten nahe null. Die Person, die sie empfängt, hat dasselbe Arbeitsgedächtnis wie 1984 — dem letzten Jahr, in dem ein Ergebnis der Kognitionswissenschaft in ein Analyseprodukt gelangte. Dieses Papier handelt von der Forschung, die sich dazwischen angesammelt hat.

Geschrieben von jemandem, der fünfundzwanzig Jahre damit verbracht hat, genau die Analyse-Voreinstellungen zu bauen, gegen die er argumentiert.

Was darin steht

Abschnitt für Abschnitt

Die Lücke, die kein Unwissen ist — warum ein Ergebnis von 1984 zur Voreinstellung jedes BI-Systems wurde und der Rest in der Literatur blieb
Die Kapazität, die nicht mitwächst — Arbeitsgedächtnis, kognitive Last und die Rechnung mit vierzig Findings
Die naheliegende Lösung, und was die Daten mit ihr gemacht haben — was Erklärungen tatsächlich bringen
Was wirkt, und was es kostet — kognitive Verlangsamung und der Preis an Zufriedenheit
Die Variable darunter — Prüfkosten, und wie man sie zu einer Zahl macht
Wohin die Aufmerksamkeit geht — Überraschung, schlechte Nachrichten, die Informationslücke
Die Annahme vom einen Format — das Krankenhaus-Dashboard, das wir heute nicht mehr verteidigen würden
Der Preis des Geschichtenerzählens — narrative Sogwirkung und die Wachsamkeit des Lesers
Die Konsequenz für das Management — vier Fragen, die auf einer Beschaffungsliste selten auftauchen
Eine Anmerkung zur Methode — wo KI eingesetzt wurde, und was drei Prüfdurchgänge gefunden haben

“Some of what we have been calling a culture problem is a design problem wearing a culture problem’s clothes.”

— aus Why I wrote this

Ali Yıldırım — Gründer und CEO, D-CAT Group. Fünfundzwanzig Jahre in der Enterprise Business Intelligence. Informatik, Boğaziçi-Universität; MBA, Istanbul Bilgi University.

Zehn Abschnitte, zwanzig Quellen, ein Argument: Die Voreinstellungen standen fest, bevor der Großteil der Forschung vorlag. Jede Quelle ist mit dem aufgeführt, was sie tatsächlich ergeben hat — auch die, die gegen das hier vorgetragene Argument sprechen.