The Science Analytics Never Shipped

• La brecha que no es ignorancia — por qué un resultado de 1984 se convirtió en todos los valores por defecto de BI y el resto se quedó en la literatura
• La capacidad que no escala — memoria de trabajo, carga cognitiva, y la aritmética de cuarenta findings
• El arreglo obvio, y lo que los datos hicieron con él — qué compran realmente las explicaciones
• Qué funciona, y cuánto cuesta — forzado cognitivo y el compromiso con la satisfacción
• La variable de debajo — el coste de verificación, y cómo convertirlo en una cifra
• Adónde va la atención — la sorpresa, las malas noticias, la brecha de información
• El supuesto de formato único — el dashboard hospitalario que ya no defenderíamos
• El coste de contar una historia — transporte narrativo y la guardia del lector
• La implicación para la dirección — cuatro preguntas que rara vez aparecen en una lista de compras
• Una nota sobre el método — dónde se usó IA, y qué encontraron tres pasadas de verificación

“Some of what we have been calling a culture problem is a design problem wearing a culture problem’s clothes.”

— de Por qué escribí esto

Ali Yıldırım — Fundador y CEO, D-CAT Group. Veinticinco años en inteligencia de negocio corporativa. Ingeniería Informática, Universidad Boğaziçi; MBA, Universidad Bilgi de Estambul.

Diez secciones, veinte fuentes, un solo argumento: los valores por defecto se fijaron antes de que llegara la mayor parte de la investigación. Cada fuente se enumera con lo que encontró realmente — incluidas las que van en contra del argumento que aquí se defiende.