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Soluciones · por departamento · cadena de suministro e inventario

Cadena de suministro: el pedido, la estantería y el proveedor, leídos cada mañana

Director de cadena de suministro (nivel de servicio, inventario, coste de servir) · planificadores de suministro e inventario (días de cobertura, roturas de stock, excedentes) · director de compras (puntualidad de proveedores, plazo de entrega, urgencias) · directores de centro de distribución y responsables de sucursal (su propio corte) · CIO (el ERP, el sistema de gestión de almacén y el feed de transportistas son tres sistemas con tres límites; el modelo declara cada uno). El comprador es el director de cadena de suministro con el CFO; el lector diario es el planificador.

Cómo los tres agentes de esta página leen un mismo modelo semánticoA la izquierda, un modelo semántico; en el centro, tres agentes programados - Agente del Director de Cadena de Suministro, Agente de Salud del Inventario, Agente de Rendimiento de Proveedores; cada uno publica a la derecha findings, recommendations y un brief.modelo semánticoimportado desde Axoria Data Studioorder_lineslines_otifotif_ratelines_on_timelines_in_fullAgente del Director deCadena de Suministromensual el día 3 · 06:00FfindingRrecomm.BbriefAgente de Salud delInventariosemanal · lunes 05:30FfindingRrecomm.BbriefAgente de Rendimiento deProveedoresmensual el día 3 · 06:30FfindingRrecomm.Bbriefcada cifra de un registro lleva una dirección de evidencia

Preguntas

Las preguntas que el director de cadena de suministro hace cada mes

  • ¿Dónde fallamos el OTIF — clientes, centros de distribución, transportistas — y fue stock, capacidad o transporte?
  • ¿Qué SKU impulsaron el error de previsión, y qué escasez o excedente resultó?
  • ¿Cuánto inventario tenemos frente al plan, dónde está envejeciendo, y cuál es la exposición por excedente?
  • ¿Qué proveedores se deslizaron en plazo de entrega o en cumplimiento, y cuánto costaron las urgencias?

En conversación

Preguntas de ejemplo que la gente escribe en la conversación

vía de profundización — la evidencia del finding se lleva congelada; una cifra nueva necesita una consulta nueva, y el agente lo dice

  • "Desglose los fallos de OTIF de DC East en agosto por segmento de cliente."
  • "¿Qué sucursal concentra los días de rotura de stock de clase A?"
  • "Muestre el valor del stock de baja rotación por gama de proveedor."
  • "¿Los dos proveedores con retraso también se deslizaron en agosto de 2025?"
  • "¿Hasta qué punto está actualizada la instantánea de stock?"

Personas

Tres agentes de ejemplo

Los agentes que siguen son ejemplos para este departamento, no un conjunto fijo: Agente del Director de Cadena de Suministro · Agente de Salud del Inventario · Agente de Rendimiento de Proveedores. La ejecución programada de cada uno se muestra en los conjuntos de ejemplo que siguen.

Conjunto 1

Agente del Director de Cadena de Suministro

Audiencia: director de cadena de suministro, CFO, directores de centro de distribución.

Conjunto 2

Agente de Salud del Inventario

Audiencia: planificadores de inventario, responsables de sucursal.

Conjunto 3

Agente de Rendimiento de Proveedores

Audiencia: director de compras, planificadores de suministro.

El nombre de un agente dice qué medidas lee y para quién. No tiene ninguna de las atribuciones del cargo: no decide, no aprueba ni actúa.

Agentes para los temas que usted elija

Un agente es una descripción de funciones, un modelo semántico vinculado y un calendario — no código —, de modo que los temas que vigila los fija usted: un pagador, una línea de servicio, una campaña, un proveedor. Los primeros los escribimos con usted.

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Conjuntos de ejemplo

Tres conjuntos de ejemplo, una ejecución cada uno

Cada conjunto es una persona de agente y la salida de una ejecución programada — el brief, las recommendations y los findings en los que se apoyan — en el sobre de registro propio del producto. El primer conjunto está abierto; los otros dos, plegados. El modelo y las medidas que asumen los conjuntos se enumeran al pie de la página.

IlustrativoConjunto 1Agente del Director de Cadena de Suministro
Persona
Produce el informe mensual para el director de cadena de suministro de un distribuidor de material eléctrico y de fontanería — dos centros de distribución, seis sucursales, 11,400 SKU activos, ventas en €; separa un fallo de servicio en dónde ocurrió y qué mitad de "a tiempo, completo" falló, y una subida de inventario en artículos de alta rotación y de baja. · Audiencia: director de cadena de suministro, CFO, directores de centro de distribución. · Tono: directo, guiado por las cifras; declara sobre qué feed se construyó un ratio. · Idioma de salida: en
Señales que vigila
(1) OTIF por centro de distribución y segmento de cliente, con la base de líneas. (2) Días de inventario frente al crecimiento de ventas — un stock que sube más deprisa que las ventas es un finding incluso cuando las ventas suben. (3) Proporción de baja rotación en el valor del stock. (4) Ratio de coste logístico, sellado como provisional mientras el feed de facturas de transporte esté incompleto. (5) Dos estrellas lado a lado — líneas de pedido del sistema de almacén, stock del ERP — comparadas en la frase, nunca mediante un join que el modelo no tiene.
Umbrales que se le dieron
finding 10 % · critical 30 % · métricas de ratio (OTIF, proporciones, días) 2 puntos, critical 6 puntos · proporción mínima 5 % de las líneas de pedido · regla de gravedad: medium cuando se cruza un umbral, high cuando una métrica de ratio se mueve más de 1.25× su umbral o una métrica de recuento más de 1.5× el umbral de finding, critical por encima del umbral crítico; un tema ongoing conserva la gravedad que se le asignó · excepción: un movimiento por debajo del umbral que ha mantenido su dirección durante tres ejecuciones se publica como low como elemento de vigilancia

Cabecera de la ejecución

  • Programado mensualmente el día 3, 06:00, Europe/Amsterdam
  • Periodo: agosto de 2026 frente a agosto de 2025 — mismos días naturales (31), mismos días laborables (21)
  • Datos completos hasta 2026-09-02, medido mediante max(SHIP_DATE) para pedidos y max(STOCK_DATE) para inventario, hace 5 horas; el feed de facturas de transporte está completo hasta 2026-08-12 y declara un retraso de tres semanas
  • Alcance: ambos centros de distribución, las seis sucursales; ninguna regla a nivel de fila está vinculada a este agente
  • Modelo: el modelo aprobado del espacio de trabajo, escrito en la ejecución
  • Coste: registrado en la ejecución
Brief

Agosto de 2026: OTIF 94.20 % → 90.80 % sobre 51,004 líneas, DC East en 87.10 % — días de inventario 61.2 → 68.9 con baja rotación en el 11.4 % del valor; ratio de coste logístico 4.71 %, provisional

Franja de supuestos

No indicó un periodo; se asumió el último mes completo (agosto de 2026) frente a agosto de 2025. Pedidos y stock son dos estrellas en este modelo; las comparaciones entre ellos se construyen en la frase, no mediante un join. El ratio logístico se construye sobre un feed de facturas incompleto y se sella como provisional (trust B).

Se enviaron más líneas y menos de ellas llegaron a tiempo y completas: el OTIF cayó del 94.20 % al 90.80 % sobre 51,004 líneas, y DC East concentra el 99.31 % de los fallos adicionales, en 87.10 % sobre el 55.00 % de las líneas del mes frente al 95.33 % de DC West; si los fallos de East fueron retrasos o entregas incompletas no puede saberse mientras el feed envíe un solo indicador. El stock creció un 15.75 % frente a un crecimiento de ventas del 5.80 %, llevando los días de inventario de 61.2 a 68.9, y el crecimiento está en stock que no se ha vendido en seis meses — el 11.4 % del valor, desde el 8.1 % — mientras la cobertura de clase A cayó. El coste logístico marca el 4.71 % de las ventas frente al 4.38 %, provisional hasta que se completen las facturas de los transportistas.

covers: Finding 1, Finding 2, Finding 3

— Ejecución: mensual, el modelo aprobado del espacio de trabajo, datos completos hasta 2026-09-02 (transporte hasta 2026-08-12). Guard Ledger: held 1 — candidato f-04 (margen perdido en líneas con retraso), motivo numeric_provenance: un op declarado con un operando de margen que ningún sobre contiene; duplicate 1 — candidato f-05 (OTIF reformulado por transportista) fusionado en el Finding 1 por coincidencia de huella (métrica otif_lines + periodo + celda); rebaja de trust 1 — Finding 3 sellado B (evidencia más débil: sobre freight_invoices incompleto); not_selected 0.

Recommendation 1

Pida al responsable del sistema de almacén que envíe los indicadores de a tiempo y de completo por separado; hasta entonces, desglose los fallos de DC East en agosto por segmento de cliente y por proveedor registrado del SKU

based_on: Finding 1 · responsable: director de DC East, con planificación de suministro

Un fallo de servicio que no puede dividirse en "retraso" e "incompleto" no puede asignarse al transporte ni al stock. El segundo indicador es un cambio de feed, no un cambio de modelo. Hasta que llegue, los cortes por segmento y por proveedor — ambos en este modelo — mostrarán si los fallos se agrupan en SKU cuyo proveedor también se deslizó (Conjunto 3) o en clientes con una ventana de entrega concreta.

Los findings en los que se apoya

Finding 1

OTIF 94.20 % → 90.80 % de las líneas de pedido (45,414 de 48,210 → 46,312 de 51,004; −3.40 puntos) mientras las líneas +5.80 % — DC East en 87.10 % sobre el 55.00 % de las líneas frente a DC West 95.33 %

severity criticaldirection downnovelty newtrust Adesglose DISTRIBUTION_CENTRE = East

En agosto de 2026 la empresa envió 51,004 líneas de pedido frente a 48,210 un año antes (+5.80 %); 46,312 de ellas llegaron a tiempo y completas (90.80 %) frente a 45,414 (94.20 %) — una caída de 3.40 puntos, 1.70× el umbral de ratio de 2 puntos. El fallo no está repartido de manera uniforme: DC East gestionó 28,052 líneas (el 55.00 % del mes) con un OTIF del 87.10 % (24,433) frente al 93.55 % (25,178 de 26,914) un año antes — una caída de 6.45 puntos, por encima de la línea crítica de 6 puntos para la celda del finding (severity critical) — mientras DC West gestionó 22,952 al 95.33 % (21,879) frente al 95.02 % (20,236 de 21,296). De las 1,896 líneas adicionales falladas, DC East concentra 1,883 (99.31 %). El volumen creció en ambos centros; el servicio cayó en uno. A tiempo y completo llegan como un solo indicador en este modelo — el sistema de almacén lleva ambos, el feed envía uno — de modo que qué mitad falló en DC East no puede separarse aquí.

Recommendation 2

Desglose el valor del stock de baja rotación por gama de proveedor y por mes de última recepción, y ponga a su lado los pedidos de compra abiertos una vez que estén en el modelo

based_on: Finding 2 · responsable: planificador de inventario, con el director de compras

El stock lento que todavía se está recibiendo es la exposición que crece. Los cortes por gama de proveedor y por última recepción están en este modelo; los compromisos de compra abiertos no lo están y habría que leerlos del ERP junto al registro.

Los findings en los que se apoya

Finding 2

Días de inventario 61.2 → 68.9 (+12.58 %) mientras las ventas +5.80 %: valor del stock 14.6 → 16.9 M € (+15.75 %), proporción de baja rotación en el valor 8.1 % → 11.4 % (+3.3 puntos) — los días de los artículos de alta rotación cayeron

severity highdirection upnovelty newtrust Adesglose ABC_CLASS = C

El stock a fin de mes se situó en 16.9 M € frente a 14.6 M € un año antes (+15.75 %) mientras las ventas netas crecieron un 5.80 %, de modo que los días de inventario subieron de 61.2 a 68.9 (+12.58 %, 1.26× el umbral de finding del 10 %). El crecimiento está en el extremo lento: el stock sin ventas en 180 días subió del 8.1 % (1.18 M €) al 11.4 % (1.93 M €) del valor — una subida de 3.3 puntos, 1.65× el umbral de ratio de 2 puntos, la celda del finding y su gravedad (high); +40.74 % relativo — mientras los días de cobertura de clase A cayeron de 24.1 a 22.7. La empresa tiene más de lo que no se vende y menos de lo que sí. Los compromisos de compra abiertos no están en este modelo, de modo que cuánto stock lento más está ya pedido no puede leerse aquí.

Publicado también en esta ejecución, sin ninguna recommendation que se apoye en él

Finding 3

Coste logístico 4.38 % → 4.71 % de las ventas netas (+7.53 % relativo) — provisional: el feed de facturas de transporte lleva el 78 % de las facturas esperadas de agosto

severity lowdirection upnovelty newtrust Bdesglose COST_TYPE = Transport

El coste logístico como proporción de las ventas netas marca el 4.71 % en agosto frente al 4.38 % un año antes, un movimiento relativo de +7.53 % por debajo del umbral de finding del 10 % por sí solo; se publica como low bajo la excepción de vigilancia de tres ejecuciones, y porque el lector necesita saber que el ratio es provisional: el feed de facturas de transportistas declara un retraso de tres semanas y ha entregado 1,204 de las 1,544 facturas esperadas para agosto (77.98 %). El registro lleva el nivel de trust B por ese motivo y el ratio se volverá a leer cuando el feed se complete. La división transporte frente a almacenaje está en este modelo y muestra que el transporte concentra la subida; el corte por ruta no se abrió en esta ejecución.

Lo que esta ejecución no pudo ver.

El segundo indicador de OTIF. Los compromisos de compra abiertos. Las facturas de transporte posteriores al 12 de agosto. El corte por ruta del coste de transporte no se abrió en esta ejecución.

IlustrativoConjunto 2Agente de Salud del Inventario
Persona
Lee la estantería para los planificadores y los responsables de sucursal del mismo distribuidor, cada semana: días de rotura de stock en los SKU que importan, excedente en los que no, y si el recuento del sistema coincide con el recuento de la estantería. · Audiencia: planificadores de inventario, responsables de sucursal. · Tono: llano y operativo. · Idioma de salida: en
Señales que vigila
(1) Días de rotura de stock de clase A como proporción de los SKU-sucursal-días, por sucursal. (2) Stock excedente — valor con más de 180 días de cobertura — por gama de proveedor. (3) Precisión del recuento cíclico por sucursal, como data state cuando una sucursal no registra recuentos. (4) Días de cobertura por clase ABC frente al objetivo de la herramienta de planificación. (5) Envejecimiento — stock por mes de última recepción.
Umbrales que se le dieron
finding 15 % · critical 40 % · métricas de ratio (proporción de roturas de stock, precisión) 1 punto · proporción mínima 3 % del valor del stock · regla de gravedad: medium cuando se cruza un umbral, high cuando una métrica de ratio se mueve más de 1.25× su umbral o una métrica de recuento más de 1.5× el umbral de finding, critical por encima del umbral crítico; un tema ongoing conserva la gravedad que se le asignó

Cabecera de la ejecución

  • Programado semanalmente, lunes 05:30, Europe/Amsterdam
  • Periodo: semana 37 de 2026 (7–13 de septiembre) frente a la semana 33 (10–16 de agosto) — mismos días (7), mismos días de venta (6)
  • Datos completos hasta 2026-09-13, medido mediante max(STOCK_DATE), hace 30 horas (la instantánea de stock es nocturna; la del domingo es el límite)
  • Alcance: las seis sucursales; ambos centros de distribución
  • Modelo: el modelo aprobado del espacio de trabajo
  • Coste: registrado en la ejecución
Brief

Semana 37 de 2026: roturas de stock de clase A 2.10 % → 3.90 % de los SKU-sucursal-días, la sucursal 4 concentra el 41.40 % — stock excedente +20.31 % hasta 2.31 M €, dos gamas el 61.47 % de él; la sucursal 2 no registró recuentos

Franja de supuestos

No indicó un periodo; se comparó la última semana completa (semana 37, 7–13 de septiembre de 2026) con la semana 33. La instantánea nocturna del domingo es el límite. Los recuentos cíclicos que faltan de la sucursal 2 se registran como un data state, no como un finding.

Las roturas de stock de clase A subieron mientras el stock excedente creció. Los días de rotura de stock de clase A subieron un 85.59 % en cuatro semanas, del 2.10 % al 3.90 % de los SKU-sucursal-días, y la sucursal 4 concentra el 41.40 % de ellos sobre el 16.67 % de la base. El stock excedente creció un 20.31 % hasta 2.31 M € mientras la clase C a la que pertenece cayó un 4.33 %, y el 61.47 % del excedente está en dos gamas de proveedor cuyas cantidades mínimas de pedido el modelo no contiene. La sucursal 2 no registró recuentos cíclicos esta semana, de modo que la precisión de sus registros está sin medir, no sin cambios.

covers: Finding 1, Finding 2

— Ejecución: semanal, el modelo aprobado del espacio de trabajo, datos completos hasta 2026-09-13. Guard Ledger: held 0; data state 1 — cycle_count_accuracy devolvió 0 filas para Branch 2 en la semana 37; descarte estructural 1 — candidato r-03 (una recommendation sobre la sucursal 2 que se apoyaba solo en el data state) descartado en el gate 0; duplicate 0; not_selected 0.

Recommendation 1

Desglose los días de rotura de stock de clase A de la sucursal 4 por SKU y por estado del pedido de compra abierto

based_on: Finding 1 · responsable: responsable de la sucursal 4, con el director de compras

Una rotura de stock en un SKU que está pedido es una cuestión de plazo de entrega; una en un SKU que no está pedido es una cuestión de parámetros de reaprovisionamiento. El corte está en este modelo y cuesta una consulta.

Los findings en los que se apoya

Finding 1

Roturas de stock de clase A 2.10 % → 3.90 % de los SKU-sucursal-días (1,006 → 1,867 de 47,880; +85.59 % relativo) — la sucursal 4 concentra el 41.40 % de los días de rotura de stock

severity criticaldirection upnovelty newtrust Adesglose BRANCH = Branch 4

En 1,140 SKU de clase A, seis sucursales y siete días — 47,880 SKU-sucursal-días — 1,867 fueron días de rotura de stock en la semana 37 (3.90 %), frente a 1,006 en la semana 33 (2.10 %): una subida de 1.80 puntos, 1.80× el umbral de ratio de 1 punto, y +85.59 % relativo, por encima del umbral crítico del 40 % (severity critical). La sucursal 4 concentró 773 de los 1,867 (41.40 %) sobre el 16.67 % de los SKU-sucursal-días (7,980 de 47,880); las otras cinco sucursales están entre el 2.2 % y el 3.4 %. Si las roturas de stock de la sucursal 4 son SKU pedidos o SKU no pedidos está en la dimensión de estado del pedido de compra abierto, que este modelo contiene y que el agente no abrió en esta ejecución porque el presupuesto fue al eje del excedente.

Recommendation 2

Ponga el valor excedente de las dos gamas de proveedor en la vigilancia semanal con su mes de última recepción, y pregunte a compras si aplica una cantidad mínima de pedido

based_on: Finding 2 · responsable: planificador de inventario, con el director de compras

La vigilancia mostrará si el excedente todavía se está recibiendo; el agente lo sellará como ongoing en lugar de alertar cada semana. La cantidad mínima de pedido no está en el modelo; compras lee el acuerdo con el proveedor junto al registro.

Los findings en los que se apoya

Finding 2

Stock excedente (cobertura > 180 días) 1.92 → 2.31 M € (+20.31 %) — el 61.47 % de él en dos gamas de proveedor, mientras el valor total de la clase C cayó un 4.33 %

severity mediumdirection upnovelty ongoingtrust Adesglose SUPPLIER_RANGE = las dos gamas nombradas

El stock con más de 180 días de cobertura se situó en 2.31 M € el 13 de septiembre frente a 1.92 M € cuatro semanas antes (+20.31 %, 1.35× el umbral de finding del 15 % — severity medium; el tema se comunicó por primera vez hace dos ejecuciones como medium y se sella como ongoing). Dos gamas de proveedor concentran 1.42 M € de los 2.31 (61.47 %). El total de la clase C, del que el excedente forma parte, cayó de 6.24 a 5.97 M € (−4.33 %) en la misma ventana, de modo que la proporción de excedente en la clase subió del 30.77 % al 38.69 %: la clase se reduce mientras su excedente crece. Estos datos no pueden decir si el excedente de las dos gamas es un efecto de la cantidad mínima de pedido o un colapso de la demanda: la cantidad mínima de pedido del proveedor no es una métrica en este modelo.

Data state

Data state (no es un finding): la sucursal 2 no registró recuentos cíclicos en la semana 37; la precisión de su registro de inventario no tiene valor para la semana. Sin gravedad, ninguna recommendation se apoya en él; se notifica al responsable de la sucursal y al responsable del modelo.

Lo que esta ejecución no pudo ver.

Estado del pedido de compra abierto para la sucursal 4 (en el modelo, no abierto en esta ejecución). Cantidades mínimas de pedido de los proveedores (no están en el modelo). Los recuentos cíclicos de la sucursal 2.

IlustrativoConjunto 3Agente de Rendimiento de Proveedores
Persona
Lee el lado de entrada para el director de compras del mismo distribuidor: recepciones frente a fechas prometidas, deriva del plazo de entrega, y pedidos urgentes puestos junto a los proveedores de cuyos SKU se trataba — sin decir que uno causó el otro. · Audiencia: director de compras, planificadores de suministro. · Tono: formal, exacto. · Idioma de salida: en
Señales que vigila
(1) Puntualidad de entrega de proveedores sobre la base de recepciones, con el recuento de retrasos. (2) Concentración — cuán pocos proveedores concentran las recepciones con retraso. (3) Deriva del plazo de entrega en esos proveedores, prometido frente a real. (4) Pedidos urgentes, mes a mes, y su reparto por proveedor. (5) Rechazos de calidad de entrada donde el almacén los registra.
Umbrales que se le dieron
finding 10 % · critical 40 % · métricas de ratio (tasa de puntualidad) 2 puntos · proporción mínima 3 % de las recepciones para que un proveedor sea nombrado · regla de gravedad: medium cuando se cruza un umbral, high cuando una métrica de ratio se mueve más de 1.25× su umbral o una métrica de recuento más de 1.5× el umbral de finding, critical por encima del umbral crítico; un tema ongoing conserva la gravedad que se le asignó

Cabecera de la ejecución

  • Programado mensualmente el día 3, 06:30, Europe/Amsterdam
  • Periodo: agosto de 2026 frente a agosto de 2025 — mismos días laborables (21)
  • Datos completos hasta 2026-09-02, medido mediante max(RECEIPT_DATE), hace 5 horas
  • Alcance: ambos centros de distribución; el coste de transporte queda fuera del alcance de este agente
  • Modelo: el modelo aprobado del espacio de trabajo
  • Coste: registrado en la ejecución
Brief

Agosto de 2026: puntualidad de proveedores 91.30 % → 86.70 % sobre 3,655 recepciones, dos proveedores concentran el 58.23 % de las recepciones con retraso con plazo de entrega +54.03 % — urgencias +71.43 %, el 66.67 % para los SKU de los mismos proveedores

Franja de supuestos

No indicó un periodo; se asumió el último mes completo (agosto de 2026) frente a agosto de 2025. La fecha prometida es la fecha confirmada por el proveedor. El coste de transporte queda fuera del alcance de este agente; una cifra de coste en borrador fue retenida.

El servicio de entrada cayó y la caída se concentra en dos proveedores: las recepciones a tiempo bajaron del 91.30 % al 86.70 % sobre una base que creció un 7.12 %, y dos proveedores concentran el 58.23 % de las 486 recepciones con retraso, con su plazo de entrega un 54.03 % arriba hasta 19.1 días mientras otros tres proveedores del top diez mejoraron. Los pedidos urgentes subieron un 71.43 %, y el 66.67 % de ellos fueron para los SKU de los mismos dos proveedores — un emparejamiento que el registro muestra y marca como interpretive, porque el indicador dice que un pedido se aceleró, no por qué. Lo que costó acelerarlos no está en el alcance de este agente.

covers: Finding 1, Finding 2

— Ejecución: mensual, el modelo aprobado del espacio de trabajo, datos completos hasta 2026-09-02. Guard Ledger: held 1 — candidato f-03 (transporte premium), motivo numeric_provenance: el token about 40 k€ necesita un operando de coste de transporte que queda fuera del alcance de este agente; comprobación de afirmación 1 — el "las urgencias están cubriendo los retrasos" del candidato f-02 recibe la insignia interpretive, no se retiene; duplicate 0; not_selected 0.

Recommendation 1

Ponga las fechas de recepción prometidas frente a reales de los dos proveedores bajo una vigilancia semanal por pedido de compra, y desglose sus recepciones con retraso por familia de SKU

based_on: Finding 1, Finding 2 · responsable: director de compras

Una vigilancia semanal mostrará si la deriva del plazo de entrega se está asentando o ampliando, y el corte por familia de SKU si afecta a los SKU de clase A que están detrás de las roturas de stock de la sucursal 4 (Conjunto 2 — los dos agentes leen la misma dimensión de SKU, y la comparación se construye en la frase). El agente sellará el tema como ongoing en lugar de alertar cada semana.

Los findings en los que se apoya

Finding 1

Puntualidad de entrega de proveedores 91.30 % → 86.70 % de las recepciones (297 con retraso de 3,412 → 486 con retraso de 3,655; −4.59 puntos) — dos de los diez principales proveedores concentran el 58.23 % de las recepciones con retraso, su plazo de entrega 12.4 → 19.1 días (+54.03 %)

severity criticaldirection downnovelty newtrust Adesglose SUPPLIER = los dos proveedores nombrados

De 3,655 recepciones en agosto de 2026, 486 llegaron después de la fecha prometida (86.70 % a tiempo) frente a 297 de 3,412 (91.30 %) un año antes — una caída de 4.59 puntos, 2.30× el umbral de ratio de 2 puntos, sobre una base de recepciones que creció un 7.12 %. El retraso está concentrado: dos proveedores entre los diez principales por recepciones, el 22.60 % de las recepciones (826 de 3,655), suman 283 de las 486 recepciones con retraso (58.23 %), y su plazo medio de entrega desde el pedido hasta la recepción pasó de 12.4 a 19.1 días (+54.03 %, por encima del umbral crítico del 40 % para la celda del finding — severity critical); los otros ocho proveedores del top diez están dentro del umbral, y tres mejoraron. La fecha prometida en este modelo es la fecha confirmada por el proveedor; si cambió el propio calendario de pedidos de la empresa es un corte por pedido de compra que este modelo puede producir y que esta ejecución no abrió.

Finding 2

Pedidos urgentes 84 → 144 (+71.43 %) mientras las recepciones +7.12 % — 96 de los 144 (66.67 %) son para los SKU de los mismos dos proveedores

severity criticaldirection upnovelty newtrust Ainterpretivedesglose EXPEDITE_FLAG = Yes

Los pedidos marcados como urgentes subieron de 84 a 144 (+71.43 %, por encima del umbral crítico del 40 % — severity critical) en un mes en el que las recepciones subieron un 7.12 %; 96 de los 144 (66.67 %) fueron para SKU suministrados por los dos proveedores nombrados en el Finding 1. Los dos hechos están lado a lado y la frase "las urgencias están cubriendo los retrasos de los dos proveedores" es interpretive y recibe esa insignia — el indicador de urgencia registra que un pedido se aceleró, no por qué. El coste de transporte queda fuera del alcance de este agente, de modo que lo que costaron las urgencias no se calcula aquí; la frase que el agente redactó al respecto fue retenida.

Lo que esta ejecución no pudo ver.

El coste de transporte. El cambio en el propio calendario de pedidos de la empresa (en el modelo, no abierto). El motivo detrás de una urgencia.

Cada cifra lleva una dirección

En el producto cada cifra se vincula a una dirección de evidencia — sobre, fila, celda, dígito de control — y una cifra sin ella se retiene, no se publica. La anatomía de un registro →

Las cifras derivadas muestran su operación

Una variación, una cuota o una brecha la calcula el engine y lleva sus operandos; el modelo nunca divide. Cómo se demuestra cada cifra →

La gobernanza de IA es la capa de publicación

Ocho gates deterministas, el nivel de trust, la interpretación marcada con insignia, una franja de supuestos que no se puede desactivar y el Guard Ledger. Dónde puede llegar el modelo y dónde no →

Preguntas frecuentes

Cuatro preguntas que suelen hacerle a esta página

01Nuestros pedidos, stock y transporte vienen de tres sistemas. ¿El agente los une?

Solo si lo hace el modelo semántico importado. Donde el modelo los contiene como estrellas separadas, el agente los compara en la frase y lo dice; nunca construye un join aproximado.

02¿Qué significa "provisional" en un ratio?

El feed bajo uno de sus operandos declara un retraso y no se ha completado para el periodo; el registro lleva un nivel de trust inferior y se vuelve a leer cuando el feed se completa.

03¿Puede ver a los preparadores o a los conductores?

No. Las personas están marcadas como dato personal; los cortes permitidos más cercanos son el turno y la cuadrilla.

04¿Qué pasa si una sucursal deja de registrar recuentos?

El agente registra un data state — sin valor, sin gravedad — y notifica al responsable del modelo. Una sucursal sin medir nunca se lee como una sin cambios.

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Lo que asumen los ejemplos

Los datos, el modelo y las medidas detrás de los tres conjuntos

Nada en un conjunto se apoya en una fuente ajena al modelo descrito aquí. Abra lo que quiera conciliar.

01Fuentes de datos asumidas — datos que la función de cadena de suministro ya tiene

ERP (pedidos de venta, entregas, maestro de materiales, niveles de stock, movimientos, pedidos de compra, entradas de mercancías), gestión de almacén (inventario por ubicación, recepciones, picking, expediciones, recuentos cíclicos), gestión de transporte (expediciones, transportistas, facturas de transporte), la previsión y el stock de seguridad de la herramienta de planificación, los avisos de expedición anticipados y las confirmaciones de pedido de los proveedores, los eventos de seguimiento de los transportistas. Nivel de detalle típico del warehouse: una fila por línea de pedido, línea de recepción o instantánea de stock, diaria; facturas de transporte semanales con retraso.

02Modelo semántico asumido — el mínimo para las tres personas
Medidas
order_lines · lines_otif · otif_rate (derivado por el engine) · lines_on_time · lines_in_full (cuando el feed del almacén envía ambos indicadores) · net_sales · stock_value · stock_units · cogs_rolling · inventory_days (derivado por el engine) · slow_moving_value (sin ventas en 180 días) · excess_value (cobertura > 180 días) · a_sku_branch_days · a_stockout_days · cycle_count_lines · cycle_count_matches · receipts · receipts_late · supplier_lead_days (media, prometido frente a real) · expedited_orders · logistics_cost · freight_invoices_received / expected.
Dimensiones
fecha de pedido · fecha de envío · fecha de recepción · fecha de stock · centro de distribución · sucursal · segmento de cliente · SKU · clase ABC · familia de producto · proveedor · gama de proveedor · transportista · estado del pedido de compra abierto · código de motivo donde el almacén envía uno. Marcado como personal y nunca desglosado por: nombre del preparador o del conductor (el corte permitido más cercano es el turno o la cuadrilla).
Frontera de datos
medido por el engine mediante max(ship_date) para pedidos y max(stock_date) para inventario; el feed de facturas de transporte declara su propio retraso y el ratio construido sobre él se sella como provisional.
03KPI asumidos — lo que siguen los responsables de cadena de suministro
KPIDefiniciónUnidadBanda típicaDesglose habitual
Tasa de pedidos perfectosa tiempo × completo × sin daños × documentación correcta%mediana ≈ 90 % [S501][S502]cliente/región · DC
A tiempo y completo (OTIF)entregado en fecha con cantidad completa ÷ vencidos%sin benchmark intersectorial; envíos a tiempo de los mejores de su clase ≥ 99.5 % [S507]cliente · transportista/ruta
Tiempo de ciclo de cumplimiento de pedidosrecepción del pedido → recepción por el clientedías≈ 7 mediana / ≈ 2 superior (secundaria, sin verificar) [S503]canal · tipo de pedido
Precisión del pronóstico (1 − MAPE)1 − Σ|real − pronóstico| ÷ Σreal%superior 95 / mediana 88 / inferior 80 [S505]familia de producto · ubicación
Rotación de inventariocoste de ventas ÷ inventario mediorotaciones/añomanufactura ≈ 4.5, mayorista ≈ 6.8 (proveedor, sin verificar) [S509]clase SKU/ABC · centro
Días de inventarioinventario medio ÷ coste de ventas × 365díasno se encontró benchmark públicoclase SKU · centro
Ciclo de caja a cajaDIO + DSO − DPOdíassuperior 30 vs inferior 80 [S504]unidad de negocio
Tasa de cumplimiento (línea/unidad)líneas enviadas completas ÷ pedidas%no se encontró benchmark públicoSKU · CD
Exactitud del registro de inventarioubicaciones que coinciden con el sistema ÷ contadas%mejor de su clase ≥ 99.5 % [S507]CD · zona
Exactitud del pickingsin errores ÷ preparados%mejor de su clase ≥ 99.68 % [S507]CD · turno
Tiempo de muelle a stockllegada → ubicación en almacénhorasmejor de su clase < 3.5 h [S507]CD · proveedor
Plazo de entrega del proveedorpedido de compra → recepcióndíasmediana de los mejores 6 [S504]proveedor · categoría
Coste logístico en % de las ventastransporte + almacenamiento ÷ ventas netas%no se encontró benchmark públicoruta/modo · CD
Inventario excedente y obsoletostock por encima de X meses de cobertura ÷ total%no se encontró benchmark públicoSKU · centro

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