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Lösungen · nach Branche · Fertigung

Fertigung: die Linie, die Verfügbarkeit verlor, die Einheit, die mehr kostete, der Lieferant, der in Verzug geriet — vor der Monatsbesprechung gelesen

CIO (ERP-, MES- und Qualitätsdaten bereits in einem Warehouse bereitgestellt; der Historian ist es meist nicht, und die Seite sagt das) · Werksleiter und der COO (OEE, Stillstand, Planeinhaltung) · Werkscontroller und der CFO (Umwandlungskosten je Einheit, Ausschusskosten, Überstunden) · Einkaufsleiter (Lieferantenlieferung, Preisabweichung, Eingangsqualität). Der Käufer ist meist der CIO mit dem COO; die täglichen Leser sind Linienleiter und Controller.

Wie die drei Agents auf dieser Seite ein semantisches Modell lesenLinks ein semantisches Modell; in der Mitte drei geplante Agents - Werksleiter-Agent, Fertigungskosten-Agent, Material- und Lieferanten-Agent; jeder veröffentlicht rechts Findings, Recommendations und einen Brief.semantisches Modellimportiert aus Axoria Data Studioscheduled_time_hoursdowntime_hoursunits_startedunits_goodunits_scrapWerksleiter-Agentwöchentlich · Montag 05:00FFindingRRecomm.BBriefFertigungskosten-Agentmonatlich am 5. · 06:00FFindingRRecomm.BBriefMaterial- undLieferanten-Agentwöchentlich · Dienstag 05:30FFindingRRecomm.BBriefjede Zahl in einer Aufzeichnung trägt eine Nachweisadresse

Fragen

Die drei Fragen, die ein Fertigungsvorstand jeden Monat stellt

  • Fiel die OEE bei Verfügbarkeit, Leistung oder Qualität — und auf welcher Linie?
  • Warum stiegen die Stückkosten, wenn das Volumen flach war?
  • Welche Lieferanten gerieten in Verzug, und was kostete die Preisabweichung?

In der Unterhaltung

Beispielfragen, die Menschen in die Unterhaltung eingeben

Vertiefungspfad — der Nachweis des Findings wird eingefroren mitgeführt; eine neue Zahl braucht eine neue Abfrage, und der Agent sagt das

  • "Den Stillstand von Line 7 nach Grundcode und Woche aufschlüsseln."
  • "Liegt der Ausschussanstieg auf Line 2 in einer Schicht oder in beiden?"
  • "Die Umwandlungskosten von Plant B nach Kostenelement für die letzten sechs Monate zeigen."
  • "Welche Lieferanten hatten im August verspätete Positionen, nach Warengruppe?"
  • "Wie aktuell sind die Kostendaten?"

Personas

Drei Beispiel-Agenten

Die Agenten unten sind Beispiele für diese Branche, kein fester Satz: Werksleiter-Agent · Fertigungskosten-Agent · Material- und Lieferanten-Agent. Der geplante Lauf jedes Einzelnen ist in den folgenden Beispielsets gezeigt.

Set 1

Werksleiter-Agent

Zielgruppe: Werksleiter, Linienleiter, der COO.

Set 2

Fertigungskosten-Agent

Zielgruppe: Werkscontroller, der CFO.

Set 3

Material- und Lieferanten-Agent

Zielgruppe: der Einkaufsleiter, Warengruppeneinkäufer, der Leiter der Eingangsqualität.

Der Name eines Agenten sagt, welche Kennzahlen er liest und für wen. Er besitzt nichts von der Autorität der Rolle: Er entscheidet nicht, genehmigt nicht und handelt nicht.

Agenten für die Themen, die Sie wählen

Ein Agent ist eine Aufgabenbeschreibung, ein gebundenes semantisches Modell und ein Zeitplan — kein Code —, also legen Sie die Themen fest, die er beobachtet: einen Kostenträger, einen Leistungsbereich, eine Kampagne, einen Lieferanten. Die ersten schreiben wir gemeinsam mit Ihnen.

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Beispielsets

Drei Beispielsets, je ein Lauf

Jedes Set ist eine Agent-Persona und die Ausgabe eines geplanten Laufs — der Brief, die Recommendations und die Findings, auf denen sie beruhen — im eigenen Aufzeichnungsumschlag des Produkts. Das erste Set ist geöffnet; die anderen beiden sind eingeklappt. Das Modell und die Kennzahlen, die die Sets voraussetzen, sind am Fuß der Seite aufgeführt.

VeranschaulichendSet 1Werksleiter-Agent
Persona
Liest OEE, Stillstand, Ausschuss und Planeinhaltung für einen Hersteller von Haushaltskleingeräten — drei Werke (A, B, C), elf Montagelinien, zwei Schichten, ein Land; trennt "das Werk fiel" von "eine Linie fiel" und "verlorene Verfügbarkeit" von "verlorene Qualität". · Zielgruppe: Werksleiter, Linienleiter, der COO. · Ton: Schichtberichtssprache, zahlengeführt, keine Adjektive. · Ausgabesprache: en
Signale, die er beobachtet
(1) OEE-Zerlegung — welche von Verfügbarkeit, Leistung und Qualität sich bewegt hat, nach Linie. (2) Stillstand nach Grundcode, und ob die zusätzlichen Stunden in einem Code sitzen. (3) Ausschussquote nach Linie und Fehlercode. (4) Stillstand wegen Materialmangel als Anteil des gesamten Stillstands. (5) Durch Überstunden gehaltener Ausstoß — Ausstoß flach, während die Überstunden steigen.
Schwellen, die ihm vorgegeben wurden
Finding 15 % · critical 40 % · Verhältniskennzahlen (OEE, Ausschussquote, Verfügbarkeit) 8 % · Mindestanteil 2 % des Werksausstoßes · Schweregradregel: medium, wenn eine Schwelle überschritten wird, high, wenn sich eine Verhältniskennzahl um mehr als 1.25× ihrer Schwelle oder eine Zählkennzahl um mehr als 1.5× der Finding-Schwelle bewegt, critical über der kritischen Schwelle; ein Finding mit einer Aufschlüsselungszelle nimmt den Schweregrad der eigenen Bewegung der Zelle; ein ongoing-Thema behält den Schweregrad, der ihm gegeben wurde

Laufkopf

  • Geplant wöchentlich, Montag 05:00, Europe/Berlin
  • Zeitraum: August 2026 (21 Arbeitstage, 42 Schichten) vs. August 2025 (21 Arbeitstage, 42 Schichten) — gleiche geplante Zeit; in keinem der beiden eine Werksstillstandswoche
  • Daten vollständig bis 2026-09-19, gemessen über max(PRODUCTION_DATE), vor 9 Stunden
  • Geltungsbereich: Der Agent läuft unter dem Geltungsbereich Produktion (alle Werke, keine Kostenkennzahlen)
  • Modell: das freigegebene Modell des Arbeitsbereichs, auf den Lauf geschrieben
  • Kosten: auf dem Lauf festgehalten
Brief

August 2026: OEE von Plant B Line 7 71.42 % → 62.78 % durch Förderband-Stillstand, Ausschuss von Plant A Line 2 1.24 % → 2.06 %, Plant C hielt den Ausstoß flach mit Überstunden +18.08 %, während der Stillstand wegen Materialmangel um +151.92 % stieg

Annahmenstreifen

Sie haben keinen Zeitraum angegeben; der letzte volle Monat (August 2026) wurde angenommen, verglichen mit August 2025 (gleiche geplante Zeit). Kostenkennzahlen liegen außerhalb des Geltungsbereichs dieses Agenten und erscheinen nicht. Das Sternschema der Instandhaltungsaufträge hat keine Brücke zum Stillstand; Vergleiche damit werden im Satz gebaut.

Die Produktionsgeschichte des August sind drei Linien, nicht drei Werke. In Plant B verlor Line 7 Verfügbarkeit — die OEE fiel von 71.42 % auf 62.78 %, da der ungeplante Stillstand von 53.42 auf 84.34 Stunden stieg, 63.43 % der zusätzlichen Stunden unter dem Grundcode für das Förderband — während sich das Werk als Ganzes nur um −2.18 % bewegte. In Plant A startete Line 2 um 4.00 % mehr Einheiten und verwarf sie zu 2.06 % gegenüber 1.24 % vor einem Jahr, wobei 38.00 % der Ausschusszeilen keinen verwertbaren Fehlercode tragen. In Plant C war der Ausstoß flach (+0.60 %), während der Stillstand wegen Materialmangel auf 21.30 % des Werksstillstands stieg und die Überstunden um 18.08 % zunahmen — die Ausstoßzeile verbirgt, was die Stundenzeile zeigt.

covers: Finding 1, Finding 2, Finding 3

— Lauf: wöchentlich, das freigegebene Modell des Arbeitsbereichs, Daten vollständig bis 2026-09-19. Guard Ledger: held 1 — Entwurf des Kandidaten r-01 mit Grund numeric_provenance: Token about 62,000 € (Kosten der verlorenen Stunden) löste sich zu keinem Umschlag auf — Kostenkennzahlen liegen außerhalb des Geltungsbereichs dieses Agenten; not_selected 0; duplicate 0.

Recommendation 1

Den Stillstand von Line 7 nach Grundcode und nach Woche für August aufschlüsseln und die Zahl der Förderband-Instandhaltungsaufträge derselben Wochen daneben stellen, im Satz gebaut

based_on: Finding 1 · Verantwortlich: Instandhaltungsleiter Plant B, mit dem Linienleiter

63.43 % der zusätzlichen Stillstandsstunden tragen einen Grundcode; der Wochenschnitt wird zeigen, ob es ein langer Stillstand ist oder ein wiederkehrender kurzer. Das Sternschema der Instandhaltungsaufträge hat in diesem Modell keine Brücke zum Stillstand, daher werden die beiden Zählungen nebeneinander gelesen, nicht verknüpft. Die Zahl, die der Agent für die Kosten der verlorenen Stunden entwarf, wurde zurückgehalten — Kosten liegen außerhalb des Geltungsbereichs dieses Agenten, und der Fertigungskosten-Agent liest sie.

Die Findings, auf denen das beruht

Finding 1

OEE fiel bei der Verfügbarkeit, auf einer Linie: OEE von Plant B Line 7 71.42 % → 62.78 % (−12.10 %) bei Verfügbarkeit 84.10 % → 74.90 % — ungeplanter Stillstand 53.42 → 84.34 Stunden, 63.43 % der zusätzlichen Stunden unter einem Grundcode

severity highdirection downnovelty newtrust AAufschlüsselung LINE = B-7

Line 7 in Plant B lief 336 geplante Stunden im August 2026, ebenso viele wie im August 2025. Ihre OEE fiel von 71.42 % auf 62.78 %, eine Veränderung von −12.10 % in einer Verhältniskennzahl, 1.51× die Schwelle von 8 % — Schweregrad high. Der Rückgang ist die Verfügbarkeit: 84.10 % → 74.90 %, da der ungeplante Stillstand von 53.42 auf 84.34 Stunden stieg; Leistung (89.20 % → 88.60 %) und Qualität (95.20 % → 94.60 %) bewegten sich kaum. Von den 30.91 zusätzlichen Stillstandsstunden tragen 19.60 (63.43 %) den Grundcode mechanical – conveyor. Line 7 produzierte 36,540 Einheiten gegenüber 41,200 (−11.31 %) und hält 14.60 % des August-Ausstoßes von Plant B; die OEE von Plant B als Ganzes bewegte sich nur um −2.18 % (68.90 % → 67.40 %), es ist also die Geschichte einer Linie. Die Instandhaltungsaufträge für das Förderband sitzen in einem separaten Sternschema ohne Brücke zum Stillstand; ob Reparaturen und Stillstände zeitlich zusammenfallen, lässt sich aus diesem Modell nicht lesen.

Recommendation 2

Den Ausschuss von Line 2 nach Fehlercode und Schicht aufschlüsseln und den Qualitätsleiter bitten, den Code "other" stillzulegen

based_on: Finding 2 · Verantwortlich: Qualitätsleiter Plant A

Ein Fehlercode, der 38.00 % der Zeilen hält, erklärt nichts. Der Schichtschnitt ist in diesem Modell und kostet eine Abfrage; sitzt der Anstieg in einer Schicht, ist die Frage eine Prozessfrage, sitzt er in beiden, eine Materialfrage, und das Materiallos ist heute nicht im Produktions-Sternschema.

Die Findings, auf denen das beruht

Finding 2

Ausschussquote auf Plant A Line 2: 1.24 % → 2.06 % der gestarteten Einheiten (+66.14 %), während gestartete Einheiten +4.00 % — 38 % der Ausschusszeilen tragen den Fehlercode "Other"

severity criticaldirection upnovelty newtrust AAufschlüsselung LINE = A-2

Line 2 in Plant A (Wasserkocher, 22.00 % des Werksausstoßes) startete 428,500 Einheiten im August 2026 gegenüber 412,000 ein Jahr zuvor (+4.00 %) und verwarf 8,830 gegenüber 5,110. Die Ausschussquote bewegte sich von 1.24 % auf 2.06 %, eine Veränderung von +66.14 % in einer Verhältniskennzahl, über der kritischen Schwelle von 40 % — Schweregrad critical; die Gutteile stiegen dennoch um +3.14 %, der Ausstoß der Linie wuchs also, während ihr Abfall schneller wuchs. Die Fehlercode-Aufschlüsselung ist in diesem Modell, klärt die Frage aber nicht: 3,355 der 8,830 Ausschusszeilen des August (38.00 %) tragen den Code other. Diese Daten können nicht sagen, ob der zusätzliche Ausschuss ein Materiallos oder eine Prozessdrift ist — die Materiallosnummer ist nicht im Produktions-Sternschema.

Ebenfalls in diesem Lauf veröffentlicht, ohne dass eine Recommendation darauf beruht

Finding 3

Stillstand wegen Materialmangel in Plant C: 31.20 → 78.60 Stunden (+151.92 %), jetzt 21.30 % des Werksstillstands — Ausstoß flach gehalten (+0.60 %) mit Überstunden +18.08 %

severity criticaldirection upnovelty newtrust AAufschlüsselung DOWNTIME_REASON = Material shortage × PLANT = C

Die mit material shortage codierten Stillstandsstunden von Plant C stiegen von 31.20 im August 2025 auf 78.60 im August 2026 (+151.92 %, über der kritischen Schwelle von 40 % — Schweregrad critical), womit der Code von 9.15 % der 341 Stillstandsstunden des Werks ein Jahr zuvor auf 21.30 % seiner 369 im August stieg. Der Ausstoß des Werks war flach — 189,530 Einheiten gegenüber 188,400 (+0.60 %) — während die Überstunden von 6,140 auf 7,250 stiegen (+18.08 %). Die beiden Tatsachen stehen nebeneinander; die Aufzeichnung verknüpft sie nicht, und die Ausstoßzeile allein zeigt nichts. Diese Daten können nicht sagen, welches Material fehlte — der Grundcode für Materialmangel trägt in diesem Modell keine Teilenummer.

Was dieser Lauf nicht sehen konnte.

Das Materiallos hinter dem Ausschuss auf Line 2 und die Teilenummer hinter den Engpässen von Plant C sowie der zeitliche Abgleich der Förderbandreparaturen mit den Stillständen. Kosten liegen per Design außerhalb des Geltungsbereichs dieses Agenten.

VeranschaulichendSet 2Fertigungskosten-Agent
Persona
Liest die Umwandlungskosten je Einheit, ihre Elemente, Energieintensität und Überstunden für dieselben drei Werke; trennt "Kosten stiegen, weil das Volumen fiel" von "Kosten stiegen je Einheit bei gleichem Volumen". · Zielgruppe: Werkscontroller, der CFO. · Ton: Controller-Sprache, exakt, unbetont. · Ausgabesprache: en
Signale, die er beobachtet
(1) Umwandlungskosten je Einheit nach Werk und Kostenelement, gegen denselben Monat des Vorjahres. (2) Arbeitskosten je Einheit gegen produzierte Einheiten. (3) Energieintensität (kWh je Einheit) neben den Energiekosten je Einheit, ohne den Tarif zu folgern. (4) Überstundenanteil an den bezahlten Stunden. (5) Ausschusskosten als Anteil der Umwandlungskosten.
Schwellen, die ihm vorgegeben wurden
Finding 15 % · critical 40 % · Verhältniskennzahlen (Stückkosten, Intensitäten, Anteile) 8 % · Mindestanteil 2 % der Umwandlungskosten · Schweregradregel: medium, wenn eine Schwelle überschritten wird, high, wenn sich eine Verhältniskennzahl um mehr als 1.25× ihrer Schwelle oder eine Zählkennzahl um mehr als 1.5× der Finding-Schwelle bewegt, critical über der kritischen Schwelle; ein Finding mit einer Aufschlüsselungszelle nimmt den Schweregrad der eigenen Bewegung der Zelle; ein ongoing-Thema behält den Schweregrad, der ihm gegeben wurde

Laufkopf

  • Geplant monatlich am 5. um 06:00, Europe/Berlin
  • Zeitraum: August 2026 vs. August 2025 (gleiche Arbeitstage; die Kostenrechnung schließt monatlich)
  • Daten vollständig bis 2026-09-18, gemessen über max(POSTING_DATE) — Buchungsdatum, nicht Produktionsdatum; späte Buchungen liegen außerhalb des Rands
  • Bereich: An diesen Agenten ist keine Row-Level-Regel gebunden — der Lauf wurde auf jeder Zeile erzeugt
  • Modell: das freigegebene Modell des Arbeitsbereichs
  • Kosten: auf dem Lauf festgehalten
  • Beträge in EUR
Brief

August 2026: Stückkosten von Plant B +8.71 % allein durch Arbeit, Energieintensität von Plant A −9.36 %, Überstunden in Plant C 14.10 % der bezahlten Stunden — eine Kostenzahl wegen eines Quellfehlers zurückgehalten

Annahmenstreifen

Sie haben keinen Zeitraum angegeben; der letzte volle Monat (August 2026) wurde angenommen. Der Datenrand ist das Buchungsdatum; späte Buchungen liegen außerhalb. Die Arbeitskosten von Plant C für Woche 35 lieferten einen Quellfehler und sind als zurückgehalten aufgezeichnet, nicht als Null.

Die Umwandlungskosten je Einheit von Plant B stiegen von 48.20 € auf 52.40 € bei 4.10 % weniger Ausstoß, und der Anstieg ist Arbeit: 12.89 % mehr je Einheit, mit Energie und Gemeinkosten unter der Schwelle. Plant A bewegte sich bei der Energie in die andere Richtung — 3.10 kWh je Einheit gegenüber 3.42 — obwohl seine Energiekosten je Einheit nur um 2.95 % fielen, und der Tarif, der die Lücke erklären würde, ist nicht im Modell. Die Überstunden von Plant C kletterten von 11.20 % auf 14.10 % der bezahlten Stunden; seine Arbeitskosten für eine Woche konnten nicht gelesen werden, daher werden die Kosten je Einheit des Werks in diesem Lauf nicht angegeben.

covers: Finding 1, Finding 2, Finding 3

— Lauf: monatlich, das freigegebene Modell des Arbeitsbereichs, Daten vollständig bis 2026-09-18. Guard Ledger: held 1 — Kandidat f-04 (Arbeitskosten je Einheit von Plant C), Grund source_execution_error auf Kennzahl labour_cost für Woche 35 (Umschlag e7 mit Fehler, kein Teilwert verwendet); duplicate 1 — Kandidat f-05 (Gemeinkosten je Einheit, Plant B) über den Fingerabdruck conversion_cost|2026-08|plant-b in Finding 1 zusammengeführt; not_selected 0.

Recommendation 1

Die August-Umwandlungskosten von Plant B nach Linie und nach Kostenelement aufschlüsseln und die bezahlten Stunden je Einheit jeder Linie neben ihre Arbeitskosten je Einheit stellen

based_on: Finding 1 · Verantwortlich: Controller Plant B

Stiegen die Stunden je Einheit im Gleichschritt mit den Arbeitskosten je Einheit, ist die Bewegung Produktivität; sind die Stunden flach und die Kosten gestiegen, ist es der Lohnsatz oder der Mix der Lohngruppen, den dieses Modell nicht führt. Beide Schnitte sind in diesem Modell auf Linien-Granularität.

Die Findings, auf denen das beruht

Finding 1

Umwandlungskosten je Einheit von Plant B 48.20 € → 52.40 € (+8.71 %), während Ausstoß −4.10 % — der Anstieg ist Arbeit: 19.40 € → 21.90 € je Einheit (+12.89 %); Energie +3.43 %, Gemeinkosten +6.57 %

severity highdirection upnovelty newtrust AAufschlüsselung PLANT = B × COST_ELEMENT = Labour

Plant B produzierte 250,300 Einheiten im August 2026 gegenüber 261,000 ein Jahr zuvor (−4.10 %). Seine Umwandlungskosten je Einheit stiegen von 48.20 € auf 52.40 € (+8.71 %, 1.09× die Verhältnisschwelle von 8 %). Nach Element: Arbeit 19.40 € → 21.90 € (+12.89 %, 1.61× die Verhältnisschwelle — Schweregrad high auf dem Element, das die Bewegung trägt), Energie 6.12 € → 6.33 € (+3.43 %), Gemeinkosten 22.68 € → 24.17 € (+6.57 %); die beiden anderen Elemente liegen unter der Schwelle. Plant B ist 33.35 % der 750,630 August-Einheiten der Gruppe. Diese Daten können eine Lohnsatzänderung nicht von mehr Stunden je Einheit trennen — bezahlte Stunden nach Werk sind in diesem Modell, Lohnsätze nicht.

Recommendation 2

Den Überstundenanteil von Plant C auf eine wöchentliche Beobachtung setzen, neben den Stillstandsstunden wegen Materialmangel, beide in diesem Modell, und den Modellverantwortlichen fragen, warum die Arbeitskosten von Woche 35 fehlschlagen

based_on: Finding 3 · Verantwortlich: Controller Plant C, mit dem Datenmodell-Verantwortlichen

Überstunden und Stillstand wegen Materialmangel sind die zwei Seiten eines einzigen August in Plant C; die wöchentliche Beobachtung wird zeigen, ob sie sich weiter gemeinsam bewegen. Eine Kennzahl, die einen Fehler liefert, wird im Modellhinweis als broken markiert, bis sie behoben ist, damit kein Lauf eine Abfrage darauf verwendet.

Die Findings, auf denen das beruht

Finding 3

Überstunden in Plant C 12,400 → 15,900 (+28.23 %), 11.20 % → 14.10 % der bezahlten Stunden — die Arbeitskosten des Werks für Woche 35 konnten nicht berichtet werden

severity highdirection upnovelty newtrust AAufschlüsselung PLANT = C

Die Überstunden von Plant C stiegen von 12,400 im August 2025 auf 15,900 im August 2026 (+28.23 %, 1.88× die Finding-Schwelle von 15 % — Schweregrad high), womit der Überstundenanteil von 11.20 % (von 110,700 bezahlten Stunden) auf 14.10 % (von 112,800) stieg. Die bezahlten Stunden als Ganzes bewegten sich um +1.90 %, unter der Schwelle; die Verschiebung liegt innerhalb der Stunden, nicht in ihrer Summe. Die Arbeitskostenkennzahl für Plant C lieferte einen Quellausführungsfehler für Woche 35, daher wurden die August-Arbeitskosten je Einheit des Werks nicht erzeugt; das Stunden-Finding ist veröffentlicht, der Kostensatz, den der Agent entwarf, wurde zurückgehalten. Der Überstunden-Grundcode ist nicht in diesem Modell.

Ebenfalls in diesem Lauf veröffentlicht, ohne dass eine Recommendation darauf beruht

Finding 2

Energieintensität von Plant A 3.42 → 3.10 kWh je Einheit (−9.36 %) bei Ausstoß +3.19 %, während die Energiekosten je Einheit nur um −2.95 % fielen

severity mediumdirection downnovelty newtrust AAufschlüsselung PLANT = A

Plant A produzierte 310,800 Einheiten im August 2026 gegenüber 301,200 (+3.19 %) und verbrauchte 9.36 % weniger Energie je Einheit — 3.10 kWh gegenüber 3.42 — 1.17× die Verhältnisschwelle von 8 % (Schweregrad medium) und für diese Kennzahl in die gute Richtung. Die Energiekosten je Einheit fielen weniger, von 0.712 € auf 0.691 € (−2.95 %). Die Lücke zwischen den beiden Veränderungen ist sichtbar, wird hier aber nicht erklärt: Der Energietarif ist keine Kennzahl in diesem Modell, und der Agent folgert keinen.

Was dieser Lauf nicht sehen konnte.

Lohnsätze, der Energietarif, die Arbeitskosten von Plant C für Woche 35 und der Überstunden-Grundcode. Ausschusskosten als Anteil der Umwandlungskosten lagen in jedem Werk unter der Schwelle und werden nicht berichtet.

VeranschaulichendSet 3Material- und Lieferanten-Agent
Persona
Liest Bestellpositionen, Wareneingänge, Preisabweichung und Eingangsprüfung für denselben Hersteller; trennt "Lieferanten gerieten in Verzug" von "ein Lieferant geriet in Verzug" und "Preise stiegen" von "wir kauften abseits des Standards". · Zielgruppe: der Einkaufsleiter, Warengruppeneinkäufer, der Leiter der Eingangsqualität. · Ton: schlichte Beschaffungsberichtssprache. · Ausgabesprache: en
Signale, die er beobachtet
(1) On-Time-in-Full der Lieferanten nach Lieferant und Warengruppe, mit dem Anteil des Lieferanten an Positionen und an Wert. (2) Einkaufspreisabweichung als Anteil der Standardkosten, nach Warengruppe. (3) Rückweisungsquote der Eingangsprüfung nach Warenart. (4) Zeitpunkt des Wareneingangs — zugesagtes Datum gegen Eingangsdatum. (5) Lieferantenkonzentration nach Warenart.
Schwellen, die ihm vorgegeben wurden
Finding 15 % · critical 40 % · Verhältniskennzahlen (OTIF, Abweichungsanteil, Rückweisungsquote) 8 % · Mindestanteil 2 % der Bestellpositionen oder 5 % des Einkaufswerts · Schweregradregel: medium, wenn eine Schwelle überschritten wird, high, wenn sich eine Verhältniskennzahl um mehr als 1.25× ihrer Schwelle oder eine Zählkennzahl um mehr als 1.5× der Finding-Schwelle bewegt, critical über der kritischen Schwelle; ein Finding mit einer Aufschlüsselungszelle nimmt den Schweregrad der eigenen Bewegung der Zelle; ein ongoing-Thema behält den Schweregrad, der ihm gegeben wurde

Laufkopf

  • Geplant wöchentlich, Dienstag 05:30, Europe/Berlin
  • Zeitraum: August 2026 vs. August 2025, nach zugesagtem Liefertermin (gleiche Arbeitstage)
  • Daten vollständig bis 2026-09-19, gemessen über max(RECEIPT_DATE), vor 10 Stunden
  • Geltungsbereich: Der Agent läuft unter dem Geltungsbereich Beschaffung (alle Werke, nur Einkaufs- und Prüf-Sternschemata)
  • Modell: das freigegebene Modell des Arbeitsbereichs
  • Kosten: auf dem Lauf festgehalten
  • Beträge in EUR
Brief

August 2026: On-Time-in-Full des Motorenlieferanten 96.12 % → 71.36 %, Preisabweichung Electronics 2.10 % → 4.60 % des Standards, Rückweisungen Plastics 0.90 % → 1.69 % — Prüfzeilen von Plant C für zwei Wochen fehlend

Annahmenstreifen

Sie haben keinen Zeitraum angegeben; der letzte volle Monat (August 2026) wurde nach zugesagtem Liefertermin angenommen. Die Prüfergebnisse von Plant C haben für die Wochen 33–34 keine Zeilen und sind als data state aufgezeichnet; das Werk ist aus der Rückweisungsquote ausgeschlossen. Das Einkaufs-Sternschema und das Produktions-Sternschema sind nicht verknüpft; Nebeneinander-Aussagen tragen keine Kausalbehauptung.

Die Lieferantenlieferung hielt auf Gruppenebene — 87.10 % der Top-20-Positionen pünktlich und vollständig, gegenüber 93.40 % — aber ein Lieferant fiel stark: Der Motorenlieferant lieferte 71.36 % seiner 412 Positionen pünktlich und vollständig, gegenüber 96.12 % vor einem Jahr, auf 23.01 % des August-Einkaufswerts. Electronics trug eine ungünstige Preisabweichung von 4.60 % des Standards auf 1.86 M € Ausgaben, gegenüber 2.10 % ein Jahr zuvor. Die Rückweisungen bei Plastics stiegen von 0.90 % auf 1.69 % der Prüflose, gemessen an zwei Werken, weil die Prüfzeilen des dritten für zwei Wochen fehlen.

covers: Finding 1, Finding 2, Finding 3

— Lauf: wöchentlich, das freigegebene Modell des Arbeitsbereichs, Daten vollständig bis 2026-09-19. Guard Ledger: held 0; not_selected 1 — Kandidat f-04 (OTIF des Kabellieferanten −9.10 %, innerhalb der Schwelle, sobald die Zellenregel angewandt war) an Gate 7 verworfen, da unter der eigenen Messlatte des Agenten; data state 1 — Umschlag e6 (Prüflose) lieferte 0 Zeilen für Plant C in den Wochen 33–34; duplicate 0.

Recommendation 1

Die August-Positionen des Motorenlieferanten nach Verspätungstagen und nach Werk aufschlüsseln und die Stillstandsstunden wegen Materialmangel von Plant C für dieselben Wochen daneben stellen, im Satz gebaut

based_on: Finding 1 · Verantwortlich: Einkaufsmanager, mit dem Produktionsplaner von Plant C

Ein Lieferant, der zwei Tage zu spät war, und einer, der drei Wochen zu spät war, verlangen unterschiedliche Gespräche. Der Verspätungsschnitt ist in diesem Modell. Das Stillstands-Sternschema ist nicht mit dem Einkaufs-Sternschema verknüpft; die beiden werden nebeneinander gelesen, und die Aufzeichnung stellt keine Kausalbehauptung zwischen ihnen auf.

Die Findings, auf denen das beruht

Finding 1

Der Verzug eines Lieferanten: On-Time-in-Full des Motorenlieferanten 96.12 % → 71.36 % der Positionen (−25.76 %), während sich die Top-20-Lieferanten zusammen 93.40 % → 87.10 % bewegten

severity highdirection downnovelty newtrust AAufschlüsselung SUPPLIER = Motorenlieferant (7.96 % der Positionen, 23.01 % des Einkaufswerts)

Über die Top-20-Lieferanten hinweg kamen 4,509 von 5,177 August-Bestellpositionen am zugesagten Datum und vollständig an, gegenüber 4,812 von 5,152 ein Jahr zuvor: 87.10 % gegenüber 93.40 %, eine Veränderung von −6.75 %, die auf Gruppenebene unter der Verhältnisschwelle von 8 % bleibt. Ein Lieferant trägt die Bewegung: Der Motorenlieferant lieferte 294 von 412 Positionen pünktlich und vollständig gegenüber 396 von 412 (71.36 % vs. 96.12 %, −25.76 %, 3.22× die Verhältnisschwelle von 8 % — Schweregrad high; die kritische Schwelle von 40 % ist nicht erreicht). Er hält 7.96 % der Positionen, aber 2.00 M € des August-Einkaufswerts von 8.69 M € (23.01 %), und seine Motoren versorgen Plant C, wo der Stillstand wegen Materialmangel diesen Monat stieg (die Aufzeichnung des Werksleiter-Agenten; die beiden Sternschemata sind hier nicht verknüpft). Diese Daten können nicht sagen, ob die verspäteten Positionen einen Tag oder einen Monat zu spät waren — das Wareneingangs-Sternschema führt das Eingangsdatum, aber der Agent hat den Verspätungstage-Schnitt in diesem Lauf nicht geöffnet.

Recommendation 2

Die Preisabweichung bei Electronics nach Lieferant und nach Bestelldatum aufschlüsseln und den Modellverantwortlichen bitten, das Vertragspreis-Kennzeichen zur Bestellposition hinzuzufügen

based_on: Finding 2 · Verantwortlich: Warengruppeneinkäufer Electronics, mit dem Datenmodell-Verantwortlichen

Sitzt die Abweichung bei einem Lieferanten, ist es eine Verhandlungsfrage; ist sie über Lieferanten verteilt und nach einer Woche datiert, ist es eine Marktbewegung. Beide Schnitte sind in diesem Modell. Ob eine Bestellung zum Vertragspreis oder zum Spotpreis aufgegeben wurde, ist es nicht — dieses Kennzeichen ist eine Data-Studio-Änderung.

Die Findings, auf denen das beruht

Finding 2

Einkaufspreisabweichung bei Electronics: 2.10 % → 4.60 % der Standardkosten (+119.49 %) auf 1.86 M € August-Ausgaben, 21.40 % des Einkaufswerts

severity criticaldirection upnovelty newtrust AAufschlüsselung COMMODITY_GROUP = Electronics

Electronics-Einkäufe buchten 85,600 € ungünstige Preisabweichung gegen eine Standardkostenbasis von 1.86 M € im August 2026 (4.60 %), verglichen mit 39,000 € auf derselben Basis ein Jahr zuvor (2.10 %): eine Veränderung von +119.49 % in einer Verhältniskennzahl, über der kritischen Schwelle von 40 % — Schweregrad critical. Electronics ist 21.40 % des August-Einkaufswerts der Gruppe von 8.69 M €. Die anderen Warengruppen liegen innerhalb von 1.5 %. Diese Daten können eine Marktpreisbewegung nicht vom Einkauf außerhalb des Vertrags trennen — das Vertragspreis-Kennzeichen ist in diesem Modell nicht auf der Bestellposition.

Ebenfalls in diesem Lauf veröffentlicht, ohne dass eine Recommendation darauf beruht

Finding 3

Rückweisungsquote im Wareneingang bei Plastics: 0.90 % → 1.69 % der Prüflose (+88.46 %) — Prüfergebnisse von Plant C für zwei Wochen fehlend

severity criticaldirection upnovelty newtrust AAufschlüsselung COMMODITY_GROUP = Plastics

Im August 2026, bei 23,900 Plastics-Prüflosen, wurden 405 zurückgewiesen (1.69 %) gegenüber 214 von 23,800 ein Jahr zuvor (0.90 %): eine Veränderung von +88.46 %, über der kritischen Schwelle von 40 % — Schweregrad critical. Die Quote ist nur an Plant A und Plant B gemessen: Die Prüfergebnisse von Plant C haben keine Zeilen für die Wochen 33 und 34, was als data state aufgezeichnet ist, und das Werk ist aus der Quote ausgeschlossen, statt als sauber gezählt zu werden. Der Rückweisungsgrund ist in diesem Modell; 247 der 405 Plastics-Rückweisungen des August (60.99 %) tragen den Code dimensional. Diese Daten können nicht sagen, ob die zurückgewiesenen Lose von einem Spritzgießer oder mehreren kamen — die Lieferantendimension liegt auf dem Einkaufs-Sternschema, nicht auf dem Prüf-Sternschema, und die beiden haben keine Brücke.

Was dieser Lauf nicht sehen konnte.

Das Vertragspreis-Kennzeichen auf Bestellpositionen, der Lieferant hinter jedem Prüflos und die Verspätung in Tagen (im Modell, in diesem Lauf nicht geöffnet). Ob der Verzug des Motorenlieferanten und die Engpässe von Plant C dasselbe Ereignis sind, ist eine Frage, die die beiden unverknüpften Sternschemata nicht beantworten können.

Jede Zahl trägt eine Adresse

Im Produkt bindet sich jede Zahl an eine Nachweisadresse — Umschlag, Zeile, Zelle, Prüfziffer —, und eine Zahl ohne eine solche wird zurückgehalten, nicht veröffentlicht. Die Anatomie einer Aufzeichnung →

Abgeleitete Zahlen zeigen ihre Operation

Eine Änderung, ein Anteil oder eine Lücke wird von der Engine berechnet und trägt ihre Operanden; das Modell dividiert nie. Wie jede Zahl bewiesen wird →

KI-Governance ist die Publikationsschicht

Acht deterministische Gates, die Trust-Stufe, gekennzeichnete Interpretation, ein Annahmenstreifen, der sich nicht abschalten lässt, und das Guard Ledger. Wohin das Modell reichen kann und wohin nicht →

FAQ

Vier Fragen, die dieser Seite üblicherweise gestellt werden

01Unsere MES- und Historian-Daten sind nicht im Warehouse. Kann der Agent trotzdem arbeiten?

Er arbeitet mit dem, was das importierte Modell führt — Produktionsaufträge, Schichtprotokolle, Qualitätslose, Kostenbuchungen. Was nicht im Modell ist, wird als abwesend benannt, nie geschätzt.

02Sieht er Bediener namentlich?

Nein. Bediener und Prüfer sind als personenbezogen markiert; die nächsten erlaubten Schnitte sind Linie und Schicht.

03Kann er unsere Einkaufsdaten mit unseren Stillstandsdaten verknüpfen?

Nur wenn das importierte Modell die Beziehung definiert. Wo es das nicht tut, liest der Agent die beiden nebeneinander und sagt das.

04Was passiert, wenn eine Kostenkennzahl einen Fehler liefert?

Die Kennzahl wird im Modellhinweis als broken markiert, der Agent hört auf, sie abzufragen, und jeder Satz, der sie brauchte, wird mit der Begründung zurückgehalten, sichtbar.

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Sehen Sie, welche dieser Signale Ihr eigenes Warehouse tragen kann.

Senden Sie uns den Namen Ihrer Datenplattform und den Bereich, über den Sie am meisten streiten. Wir lesen Ihr semantisches Modell gemeinsam mit Ihnen und antworten schriftlich: welche der Signale auf dieser Seite Ihr Modell heute trägt, welche eine Änderung in Axoria Data Studio brauchen und was ein vierwöchiger Pilot messen würde. Keine Kosten, keine Sequenz — ein Mensch antwortet innerhalb von zwei Werktagen.

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Was die Beispiele voraussetzen

Die Daten, das Modell und die Kennzahlen hinter den drei Sets

Nichts in einem Set beruht auf einer Quelle außerhalb des hier beschriebenen Modells. Öffnen Sie, was Sie abgleichen möchten.

01Angenommene Datenquellen — Daten, die ein Hersteller bereits hat

ERP-Produktionsaufträge (geplante vs. produzierte Mengen, Buchungsdaten), MES oder Schichtprotokolle (geplante Zeit, Stillstand mit Grundcodes, gestartete Einheiten und Gutteile), Qualitätsaufzeichnungen (Ausschuss nach Fehlercode, Ergebnisse der Eingangsprüfung), Kostenbuchungen (Arbeit, Energie, Gemeinkosten nach Werk und Monat), Bestellungen und Wareneingänge (zugesagtes vs. erhaltenes Datum und Menge), Preislisten und Standardkosten, Energiezählerstände nach Werk. Typische Warehouse-Granularität: eine Zeile je Produktionsauftrag und Schicht, plus eine Zeile je Bestellposition.

02Angenommenes semantisches Modell — das Minimum für die drei Personas
Kennzahlen
scheduled_time_hours · downtime_hours (mit Grundcode) · units_started · units_good · units_scrap · oee (von der Engine abgeleitet aus Verfügbarkeit × Leistung × Qualität, oder die drei Komponenten als Messgrößen) · schedule_adherence · overtime_hours · paid_hours · conversion_cost (Komponenten Arbeit, Energie, Gemeinkosten) · units_produced · energy_kwh · po_lines_ordered · po_lines_on_time_in_full · purchase_value · standard_cost_value · price_variance · inspection_lots · inspection_rejects.
Dimensionen
Produktionsdatum · Werk · Linie · Schicht · Produktfamilie · Stillstands-Grundcode · Fehlercode · Kostenelement · Lieferant · Warengruppe · Bestelldatum · Prüflosdatum. Als personenbezogen markiert und nie aufgeschlüsselt nach: Bediener, Prüfer.
Datenrand
von der Engine gemessen über max(PRODUCTION_DATE) für das Produktions-Sternschema und max(POSTING_DATE) für das Kosten-Sternschema; das Sternschema der Instandhaltungsaufträge hat, wo es existiert, keine Brücke zum Stillstand — Vergleiche werden im Satz gebaut.
03Angenommene KPIs — was Führungskräfte in der Fertigung verfolgen
KPIDefinitionEinheitTypische BandbreiteÜbliche Aufschlüsselung
Gesamtanlageneffektivität (OEE)Verfügbarkeit × Leistung × Qualität%Weltklasse 85 %; typisch ≈ 60 %; Prozessindustrien oft > 90 % [Forschung]Linie · Werk · Schicht
Liefertreuetermingerecht versandte Aufträge / Aufträge%≥ 95 % vorbildlich; Automobilzulieferung 98–99 % [Anbieter]Kunde · Werk
Perfect-Order-Ratepünktlich × vollständig × unbeschädigt × dokumentgenau%oberstes Quartil ≥ 95 %; Median im Mid-market 80–88 % [Verbandsdefinition; Anbieterzahlen]Kunde
First-Pass-YieldGutteile beim ersten Durchlauf / gestartete Einheiten%kein universelles BandLinie · Produkt
Ausschuss- / NacharbeitsquoteAusschusskosten / Produktionskosten%unternehmensspezifischLinie · Produkt
Ungeplanter Stillstandverlorene Stunden / geplante Stunden%unternehmensspezifischAnlage · Werk
MTBF / MTTRmittlere Zeit zwischen Ausfällen / mittlere ReparaturzeitStundenunternehmensspezifischAnlagenklasse
Lagerumschlag (Rohmaterial, WIP, Fertigware)Wareneinsatz / durchschnittlicher BestandUmschlägeunternehmensspezifischWerk · SKU
Umwandlungskosten je EinheitUmwandlungskosten / produzierte EinheitenWährungunternehmensspezifischProdukt · Werk
ArbeitsproduktivitätEinheiten je ArbeitsstundeEinheiten/hunternehmensspezifischLinie · Schicht
EnergieintensitätkWh je Einheit oder TonnekWhunternehmensspezifischWerk
Sicherheit (TRIR / LTIFR)Vorfälle je 200k oder 1M StundenRatekein universelles BandWerk
PlantreuePlan erfüllt / geplant%unternehmensspezifischLinie
Lieferant on-time-in-fullBestellpositionen termingerecht und vollständig erhalten / Bestellpositionen%unternehmensspezifischLieferant · Warengruppe

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