Araşdırma
Tədqiqata əsaslanır.İşləyən bir məhsulda sınanır.
AgenticObjects diqqət, yaddaş, qərar vermə və maşın məsləhətinə etibar üzrə mövcud tədqiqata əsaslanır, sonra isə işləyən bir məhsulun davranışında sınanır. Bu kitabxana tədqiqat məqalələrini, texniki ağ kitabları və məhsul araşdırmalarını bir araya gətirir: memarlığı formalaşdıran elm, ondan irəli gələn mühəndislik qərarları və öz fərziyyələrimizi sınamaq üçün istifadə etdiyimiz istismar qeydi. İstədiyiniz sırada oxuyun. İşinizə yarayanı köçürün.
AgenticObjects · Texniki ağ kitab · Sentyabr 2026
From Answers to Records
Arxasında dura biləcəyiniz agentic analytics üçün texniki bir bələdçi.
Söhbət cavabı, istehsal olunan sənəd, e-poçtla gələn xülasə, dashboard. Dörd qab, bir-birindən fərqli görünən dörd uğursuzluq, bir ortaq səbəb: rəqəmi müdafiə etməyinizi təmin edəcək heç nə rəqəmlə birlikdə səyahət etmir. Bu məqalə, dördünü də kateqoriyadan onilliklər köhnə bir “qeyd” tərifinə qarşı sınayır, bir AI çıxışının bunun əvəzinə daşımalı olduğu beş xassəni ortaya qoyur, və sonra heç bir demonun etmədiyi hissəni edir. Real bir planlaşdırılmış icranı açır və publication gate-lərinin nəyi saxladığını, nəyi keçirdiyini və səbəbini göstərir.
Saat 05:00-dakı bir planlaşdırılmış icrada engine, içindəki on dörd rəqəmin mənbəyi olmadığı üçün agent-in qaralama cavabının hamısını geri göndərdi. Qeydin hamısında, saxlanılan on bir obyektin doqquzu eyni cümlə idi: ən sürətlə böyüyən, ən zəif, ən yüksək.
Kimin üçün CIO-lar, CTO-lar, məlumat platforması sahibləri, və satınalma komandasındakı texniki qiymətləndirici.
Araşdırma məqaləsi · 2026
The Science Analytics Never Shipped
Diqqət, yaddaş və etibar haqqında qırx illik idrak elmi, və bunun demək olar ki, heç birinin niyə bir analitika məhsulunun ilkin davranışına çevrilmədiyi.
Bir agent artıq sıfıra yaxınlaşan bir xərclə davamlı finding istehsal edə bilir. Onları alan insanın işlək yaddaşı isə 1984-dəki ilə eynidir — idrak elmindən bir nəticənin bir analitika məhsuluna girdiyi son il. Bu məqalə, aradakı illərdə yığılan araşdırmadan bəhs edir: izahlar sizə əslində nə qazandırır, nəyə başa gəlir, və aşkar görünən həll nəzarətli tədqiqatlarda işləri niyə ölçülə bilən şəkildə pisləşdirdi.
“İzahlar, doğruluğundan asılı olmayaraq, insanların AI-ın tövsiyəsini qəbul etmə ehtimalını artırdı.”
Kimin üçün CIO-lar, CDO-lar, analitika rəhbərləri, və bir vaxtlar heç kimin açmadığı bir dashboard qurmuş hər kəs.
Bu saytda, doldurulacaq heç nə olmadan
Bu kateqoriyadakı hər satıcıya veriləcək on iki sual
Açıq HTML. Kopyalayın, heç yerə adımızı qoymayın, bizə də verin.
